論文の概要: Research on Intellectual Property Resource Profile and Evolution Law
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.06221v1
- Date: Wed, 13 Apr 2022 07:47:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-14 12:44:52.739216
- Title: Research on Intellectual Property Resource Profile and Evolution Law
- Title(参考訳): 知的財産資源プロファイルと進化法に関する研究
- Authors: Yuhui Wang and Yingxia Shao and Ang Li
- Abstract要約: ビッグデータの時代において、知的財産指向の科学技術資源は、大規模データスケール、高情報密度、低価値密度の傾向を示している。
これにより、知的財産権を持つ科学と技術資源の肖像画と進化の分析が、現在研究ホットスポットとなっている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 27.222963686968924
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the era of big data, intellectual property-oriented scientific and
technological resources show the trend of large data scale, high information
density and low value density, which brings severe challenges to the effective
use of intellectual property resources, and the demand for mining hidden
information in intellectual property is increasing. This makes intellectual
property-oriented science and technology resource portraits and analysis of
evolution become the current research hotspot. This paper sorts out the
construction method of intellectual property resource intellectual portrait and
its pre-work property entity extraction and entity completion from the aspects
of algorithm classification and general process, and directions for improvement
of future methods.
- Abstract(参考訳): ビッグデータ時代において、知的財産指向の科学技術資源は、大規模データ規模、高情報密度、低価値密度の傾向を示し、知的財産資源の有効利用に深刻な課題をもたらし、知的財産における隠れた情報をマイニングする需要が高まっている。
これにより、知的財産権の科学と技術資源の肖像画と進化の分析が現在の研究ホットスポットとなる。
本稿では,知的財産権の知的肖像画の構築手法と,アルゴリズムの分類と一般的なプロセスの観点から,知的財産権の実体抽出と実体完成,および今後の方法の方向性を整理する。
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