Fugu-MT 論文翻訳(概要): Classically optimized Hamiltonian simulation

論文の概要: Classically optimized Hamiltonian simulation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.11427v3
Date: Mon, 28 Nov 2022 17:02:37 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-12 00:30:45.904156
Title: Classically optimized Hamiltonian simulation
Title（参考訳）: 古典最適化ハミルトンシミュレーション
Authors: Conor Mc Keever, Michael Lubasch
Abstract要約: ハミルトンシミュレーションは量子コンピュータにとって有望な応用である。トロッター積公式と比較して、古典的に最適化された回路は桁違いに正確であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Hamiltonian simulation is a promising application for quantum computers to achieve a quantum advantage. We present classical algorithms based on tensor network methods to optimize quantum circuits for this task. We show that, compared to Trotter product formulas, the classically optimized circuits can be orders of magnitude more accurate and significantly extend the total simulation time.
Abstract（参考訳）: ハミルトンシミュレーションは量子コンピュータが量子優位を達成するための有望な応用である。本稿では,量子回路を最適化するためのテンソルネットワーク法に基づく古典的アルゴリズムを提案する。トロッター積公式と比較して、古典的に最適化された回路は桁違いに精度が高く、シミュレーション時間も大幅に拡張できることを示す。

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