Fugu-MT 論文翻訳(概要): Learning of error statistics for the detection of quantum phases

論文の概要: Learning of error statistics for the detection of quantum phases

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.12966v1
Date: Wed, 25 May 2022 18:00:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-11 19:18:08.420164
Title: Learning of error statistics for the detection of quantum phases
Title（参考訳）: 量子位相検出のための誤差統計の学習
Authors: Amit Jamadagni, Javad Kazemi, Hendrik Weimer
Abstract要約: 誤差に基づいてトレーニングされたニューラルネットワークは、誤差間の相関を捕捉し、ギャップ付き量子位相の位相境界を検出することができることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present a binary classifier based on neural networks to detect gapped quantum phases. By considering the errors on top of a suitable reference state describing the gapped phase, we show that a neural network trained on the errors can capture the correlation between the errors and can be used to detect the phase boundaries of the gapped quantum phase. We demonstrate the application of the method for matrix product state calculations for different quantum phases exhibiting local symmetry-breaking order, symmetry-protected topological order, and intrinsic topological order.
Abstract（参考訳）: 本稿では、ギャップ量子位相を検出するニューラルネットワークに基づくバイナリ分類器を提案する。ガッピング位相を記述する適切な参照状態の上の誤差を考慮することで、エラーを訓練したニューラルネットワークがエラー間の相関を捉えることができ、ガッピング量子位相の位相境界を検出するのに使用できることを示す。本稿では,局所対称性破壊順序,対称性保護位相次数,固有位相次数を示す異なる量子位相に対する行列積状態計算法の適用例を示す。

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