Fugu-MT 論文翻訳(概要): Geodesic Properties of a Generalized Wasserstein Embedding for Time Series Analysis

論文の概要: Geodesic Properties of a Generalized Wasserstein Embedding for Time Series Analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.01984v1
Date: Sat, 4 Jun 2022 13:03:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-06-12 09:27:49.810349
Title: Geodesic Properties of a Generalized Wasserstein Embedding for Time Series Analysis
Title（参考訳）: 時系列解析のための一般化ワッサースタイン埋め込みの測地特性
Authors: Shiying Li, Abu Hasnat Mohammad Rubaiyat, Gustavo K. Rohde
Abstract要約: 輸送に基づくメトリクスと関連する埋め込み(変換)は、最近、非線形構造や変動が存在する信号クラスをモデル化するために使われてきた。一般化されたワッサーシュタイン計量を用いた時系列データの測地特性と,その埋め込み空間における符号付き累積分布変換に関する幾何学について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.111947517189641
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Transport-based metrics and related embeddings (transforms) have recently been used to model signal classes where nonlinear structures or variations are present. In this paper, we study the geodesic properties of time series data with a generalized Wasserstein metric and the geometry related to their signed cumulative distribution transforms in the embedding space. Moreover, we show how understanding such geometric characteristics can provide added interpretability to certain time series classifiers, and be an inspiration for more robust classifiers.
Abstract（参考訳）: 輸送に基づくメトリクスと関連する埋め込み(変換)は、最近非線形構造や変動が存在する信号クラスをモデル化するために使われてきた。本稿では,一般化ワッサーシュタイン計量を用いた時系列データの測地特性と,その埋め込み空間における符号付き累積分布変換に関連する幾何学について検討する。さらに,このような幾何学的特徴を理解することで,特定の時系列分類器に対する解釈性が向上し,より頑健な分類器への着想となることを示す。

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