Fugu-MT 論文翻訳(概要): Near-Term Advances in Quantum Natural Language Processing

論文の概要: Near-Term Advances in Quantum Natural Language Processing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.02171v1
Date: Sun, 5 Jun 2022 13:10:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-06-09 12:29:12.557785
Title: Near-Term Advances in Quantum Natural Language Processing
Title（参考訳）: 量子自然言語処理の最近の進歩
Authors: Dominic Widdows, Daiwei Zhu, Chase Zimmerman
Abstract要約: 本稿では、量子コンピュータを用いて自然言語処理のいくつかの問題に対処できることを示す実験について述べる。ここで提示される例としては、量子サポートベクトルマシンとbag-of-wordsアプローチの両方を用いたトピック分類がある。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.12891210250935145
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper describes experiments showing that some problems in natural language processing can already be addressed using quantum computers. The examples presented here include topic classification using both a quantum support vector machine and a bag-of-words approach, bigram modeling that can be applied to sequences of words and formal concepts, and ambiguity resolution in verb-noun composition. While the datasets used are still small, the systems described have been run on physical quantum computers. These implementations and their results are described along with the algorithms and mathematical approaches used.
Abstract（参考訳）: 本稿では、量子コンピュータを用いて自然言語処理のいくつかの問題に対処できることを示す実験について述べる。ここで提示される例には、量子サポートベクターマシンと単語の袋方式の両方を用いたトピック分類、単語列と形式概念に適用可能なbigramモデリング、動詞-名詞合成におけるあいまいさの解決などがある。使用されるデータセットはまだ小さいが、記述されたシステムは物理量子コンピュータ上で実行される。これらの実装とその結果は、アルゴリズムや数学的手法とともに記述される。

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