論文の概要: Analytical bounds for non-asymptotic asymmetric state discrimination
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.10699v3
- Date: Tue, 21 Nov 2023 19:20:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-23 19:30:52.322460
- Title: Analytical bounds for non-asymptotic asymmetric state discrimination
- Title（参考訳）: 非漸近的非対称状態判別のための解析的境界
- Authors: Jason L. Pereira, Leonardo Banchi, Stefano Pirandola
- Abstract要約: 非対称な状態判別は、1つのタイプのエラーの確率を最小化することを伴う。
我々は、トレースノルム、忠実度、量子チャーノフ境界を用いて達成可能な誤差の集合を有界に表現する。
境界とは異なり、境界は指数ではなく誤差値を与えるので、有限コピー状態判別問題に適用した場合、より正確な結果が得られる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Two types of errors can occur when discriminating pairs of quantum states.
Asymmetric state discrimination involves minimizing the probability of one type
of error, subject to a constraint on the other. We give explicit expressions
bounding the set of achievable errors, using the trace norm, the fidelity, and
the quantum Chernoff bound. The upper bound is asymptotically tight and the
lower bound is exact for pure states. Unlike asymptotic bounds, our bounds give
error values instead of exponents, so can give more precise results when
applied to finite-copy state discrimination problems.
- Abstract（参考訳）: 2つのタイプの誤りは、量子状態のペアを識別するときに発生する。
非対称な状態判別は、一方の種類のエラーの確率を最小化し、他方の制約を受ける。
我々は、トレースノルム、忠実度、量子チャーノフ境界を用いて、達成可能な誤差の集合を有界に表現する。
上界は漸近的に狭く、下界は純粋な状態に対して正確である。
漸近境界とは異なり、我々の境界は指数の代わりに誤差値を与えるので、有限コピー状態識別問題に適用するとより正確な結果が得られる。
関連論文リスト
- Barycentric bounds on the error exponents of quantum hypothesis exclusion [7.812210699650153]
量子状態排除の最適誤差確率を情報理論の観点から検討する。
我々は分析を、量子チャネル排除のより複雑なタスクにまで拡張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-18T17:27:36Z) - Quantum hypothesis testing between qubit states with parity [7.586817293358619]
量子仮説テスト(QHT)における2種類の決定誤差が発生する。
偽の場合にnull仮説が受け入れられたときに、タイプIIエラーの最小確率が生じることを示す。
2つの純状態のうちの1つを最大混合状態に置き換え、同様にタイプII誤差の最小確率の挙動を特徴づける。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-04T08:30:25Z) - Local approximation for perfect discrimination of quantum states [0.0]
量子状態の識別には、可能な状態の集合から与えられた状態を特定することが含まれる。
パーティが複数のローカル操作と古典的コミュニケーション(LOCC)を使用するように制約された場合、完全状態判別は不可能であることが多い。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-07T21:12:47Z) - Experimental demonstration of optimal unambiguous two-out-of-four
quantum state elimination [52.77024349608834]
量子論の核となる原理は、非直交量子状態は単発測定では完全に区別できないことである。
ここでは、純直交でない4つの量子状態のうち2つを曖昧に規則する量子状態除去測定を実装している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-30T18:00:01Z) - Super-exponential distinguishability of correlated quantum states [0.0]
両種類の誤差確率の超指数的減少は、自明な場合のみ可能である。
サンプル間に相関がある場合,定性的に異なる挙動が生じることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-30T17:49:19Z) - Optimal variance-reduced stochastic approximation in Banach spaces [114.8734960258221]
可分バナッハ空間上で定義された収縮作用素の定点を推定する問題について検討する。
演算子欠陥と推定誤差の両方に対して漸近的でない境界を確立する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-21T02:46:57Z) - Tight Exponential Analysis for Smoothing the Max-Relative Entropy and
for Quantum Privacy Amplification [56.61325554836984]
最大相対エントロピーとその滑らかなバージョンは、量子情報理論の基本的な道具である。
我々は、精製された距離に基づいて最大相対エントロピーを滑らかにする量子状態の小さな変化の崩壊の正確な指数を導出する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-01T16:35:41Z) - Spectral clustering under degree heterogeneity: a case for the random
walk Laplacian [83.79286663107845]
本稿では,ランダムウォークラプラシアンを用いたグラフスペクトル埋め込みが,ノード次数に対して完全に補正されたベクトル表現を生成することを示す。
次数補正ブロックモデルの特別な場合、埋め込みはK個の異なる点に集中し、コミュニティを表す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-03T16:36:27Z) - Quantum Discrimination of Two Noisy Displaced Number States [68.2727599930504]
まず、2つのノイズのない転位数状態の量子的判別を考える。
次に、2つのノイズ非置換数状態の判別問題に対処する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-09T16:56:16Z) - Bose-Einstein condensate soliton qubit states for metrological
applications [58.720142291102135]
2つのソリトン量子ビット状態を持つ新しい量子メトロジー応用を提案する。
位相空間解析は、人口不均衡-位相差変数の観点からも、マクロ的な量子自己トラッピング状態を示すために行われる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-26T09:05:06Z) - Asymptotic relative submajorization of multiple-state boxes [0.0]
状態ペア(Pairs of state)は、非対称微分可能性(Wang and Wilde, 2019)の資源理論の基本的な対象であり、自由操作はどちらの状態にも適用される任意の量子チャネルである。
一定数の有限状態のボックスを考察し、そのような対象に対する相対的な部分整合の事前順序の拡張について検討する。
この事前順序は、単純な代替仮説に対して合成ヌル仮説をテストする場合のエラー確率と、状態判別におけるある種のエラー確率を特徴づける。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-22T08:29:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。