論文の概要: Causal games of work extraction with indefinite causal order

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.02550v4
• Date: Sat, 15 Oct 2022 15:52:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-02 07:21:39.472172
• Title: Causal games of work extraction with indefinite causal order
• Title（参考訳）: 不定因果順序を用いた作業抽出の因果ゲーム
• Authors: Gianluca Francica
• Abstract要約: 我々は、大域的な相関関係と不確定因果秩序の存在を生かそうとする2つの協力的な地元のマックスウェルのデーモンの存在を考察する。 因果不等式が破られた場合、局所エネルギーを0に下げる確率がより大きいことを証明し、明確な因果順序に関してより平均的な作業を引き出すことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: An indefinite causal order, where the causes of events are not necessarily in past events, is predicted by the process matrix framework. A fundamental question is how these non-separable causal structures can be related to the thermodynamic phenomena. Here, we approach this problem by considering the existence of two cooperating local Maxwell's demons which try to exploit the presence of global correlations and indefinite causal order to optimize the extraction of work. Thus, we prove that it is possible to have a larger probability to lower the local energy to zero if causal inequalities are violated, and that can be extracted more average work with respect to a definite causal order. However, for non-interacting parties, for the system considered the work extractable cannot be larger than the definite causal order bound.
• Abstract（参考訳）: イベントの原因が必ずしも過去のイベントにあるとは限らない不定因果順序は、プロセスマトリックスフレームワークによって予測される。 根本的な問題は、これらの非分離因果構造が熱力学現象とどのように関係するかである。 ここでは,グローバルな相関関係と不明確な因果順序を生かして作業の抽出を最適化する2つの局所的なマックスウェル悪魔の存在を考慮し,この問題にアプローチする。 したがって、因果不等式が破られた場合、局所エネルギーを0に下げる確率がより大きいことが証明され、明確な因果順序に関してより平均的な作業が抽出できる。 しかし、非相互作用当事者にとって、抽出可能な作業は、決定因果順序よりも大きくはならないと考えられる。

関連論文リスト

• Achieving Maximal Causal Indefiniteness in a Maximally Nonlocal Theory [0.0]
  非シグナリング関係を尊重する極大理論において、単一系状態空間は重ね合わせを認めないが、複合系は成立する。 極大ベル非局所理論の具体例を示し、理論に依存しない不等式に対する後量子違反を可能にする。 これらの発見は、不確定因果次数、ベル非局所相関および状態空間の構造を許容する理論の能力の間の潜在的な関係を示唆するかもしれない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-06T19:01:47Z)
• Tsirelson bounds for quantum correlations with indefinite causal order [4.162019309587634]
  任意の因果不等式の違反を境界とする一般的な方法を提案する。 最大違反は一般に代数的最大値よりも小さいことを証明する。 驚くべきことに、任意の因果不等式の代数的最大化は、新しいタイプのプロセスによって達成できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-05T08:07:10Z)
• Causal Layering via Conditional Entropy [85.01590667411956]
  因果発見は、生成した観測可能なデータから観測されていない因果グラフに関する情報を回収することを目的としている。 我々は、条件付きエントロピーオラクルを介してデータにアクセスすることによって、グラフの階層化を回復する方法を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-19T05:18:28Z)
• Invariant Causal Set Covering Machines [64.86459157191346]
  決定木のようなルールベースのモデルは、解釈可能な性質のために実践者にアピールする。 しかし、そのようなモデルを生成する学習アルゴリズムは、しばしば刺激的な関連に弱いため、因果関係の洞察を抽出することが保証されていない。 Invariant Causal Set Covering Machines は、古典的集合被覆マシンアルゴリズムの拡張であり、二値ルールの結合/分離を可能とし、スプリアス関係を確実に回避する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-07T20:52:01Z)
• Nonparametric Identifiability of Causal Representations from Unknown Interventions [63.1354734978244]
  本研究では, 因果表現学習, 潜伏因果変数を推定するタスク, およびそれらの変数の混合から因果関係を考察する。 我々のゴールは、根底にある真理潜入者とその因果グラフの両方を、介入データから解決不可能なあいまいさの集合まで識別することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-01T10:51:58Z)
• Reassessing thermodynamic advantage from indefinite causal order [0.0]
  不定因数次は、量子高次変換の研究において重要な特徴である。 報告された自由エネルギーとエルゴトロピーの増加には不明確な因果順序が不要であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-05T14:41:49Z)
• Active Bayesian Causal Inference [72.70593653185078]
  因果発見と推論を統合するための完全ベイズ能動学習フレームワークであるアクティブベイズ因果推論(ABCI)を提案する。 ABCIは因果関係のモデルと関心のクエリを共同で推論する。 我々のアプローチは、完全な因果グラフの学習のみに焦点を当てた、いくつかのベースラインよりも、よりデータ効率が高いことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-04T22:38:57Z)
• Causal Expectation-Maximisation [70.45873402967297]
  ポリツリーグラフを特徴とするモデルにおいても因果推論はNPハードであることを示す。 我々は因果EMアルゴリズムを導入し、分類的表現変数のデータから潜伏変数の不確かさを再構築する。 我々は、反事実境界が構造方程式の知識なしにしばしば計算できるというトレンドのアイデアには、目立たずの制限があるように思える。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-04T10:25:13Z)
• From Checking to Inference: Actual Causality Computations as Optimization Problems [79.87179017975235]
  本稿では、最適化問題として二元非巡回モデルよりも、因果推論の異なる概念を定式化するための新しいアプローチを提案する。 8000ドル以上の変数を持つモデルを用いて,MaxSAT が ILP を上回り,数秒単位でチェック処理を行う場合が多い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-05T10:56:52Z)
• Thermodynamic advancement in the causally inseparable occurrence of thermal maps [0.0]
  本研究では,2種類の熱チャネルを因果的に分離不可能な順序で適用することにより,作業抽出の可能性を高めることができることを示す。 この拡張は、制御キュービットに熱力学的資源値を割り当てることなくも可能である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-03T11:45:52Z)
• Cyclic Quantum Causal Models [0.0]
  因果推論は科学に不可欠であるが、量子論はそれに挑戦する。 ベルの不等式に違反する量子相関は、十分な因果説明を否定する。 量子系と重力を含む理論は因果的に分離不能なプロセスを可能にすることが期待されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-27T15:07:22Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。