論文の概要: Parameter Estimation of Gravitational Waves with a Quantum Metropolis
Algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.05506v1
- Date: Wed, 10 Aug 2022 18:01:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-01 10:00:55.939162
- Title: Parameter Estimation of Gravitational Waves with a Quantum Metropolis
Algorithm
- Title(参考訳): 量子メトロポリス法による重力波のパラメータ推定
- Authors: Gabriel Escrig, Roberto Campos, Pablo A. M. Casares and M. A.
Martin-Delgado
- Abstract要約: 本稿では,近年の量子アルゴリズムに基づく手法がこの障害を克服する方法について検討する。
そこで本研究では,重力波パラメータ推定のための古典的アルゴリズムの量子化を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: After the first detection of a gravitational wave in 2015, the number of
successes achieved by this innovative way of looking through the universe has
not stopped growing. However, the current techniques for analyzing this type of
events present a serious bottleneck due to the high computational power they
require. In this article we explore how recent techniques based on quantum
algorithms could surpass this obstacle. For this purpose, we propose a
quantization of the classical algorithms used in the literature for the
inference of gravitational wave parameters based on the well-known Quantum
Walks technique applied to a Metropolis-Hastings algorithm. Finally, we compare
this algorithm with its classical counterpart for all the events of the first
GW catalog GWTC-1 for the estimation of different sets of parameters with
increasing complexities and we find a polynomial advantage in the quantum
algorithms, thus setting a first starting point for future algorithms.
- Abstract(参考訳): 2015年に重力波が初めて観測された後、この宇宙を観察する革新的な方法によって達成された成功の数は増えなくなった。
しかし、このタイプの事象を分析する現在の技術は、高い計算能力を必要とするため深刻なボトルネックをもたらす。
本稿では,近年の量子アルゴリズムに基づく手法がこの障害を克服する方法について検討する。
そこで本研究では,メトロポリス・ハスティングス法に応用したよく知られた量子ウォークス法に基づいて,重力波パラメータの推算に用いる古典的アルゴリズムの量子化を提案する。
最後に、このアルゴリズムと最初のgwカタログgwtc-1の全てのイベントを比較して、複素数の増加を伴うパラメータの異なる集合の推定を行い、量子アルゴリズムの多項式長所を見いだし、将来のアルゴリズムの最初の出発点を設定する。
関連論文リスト
- A quantum implementation of high-order power method for estimating geometric entanglement of pure states [39.58317527488534]
この研究は、多ビット純状態の絡み合いの幾何学的測度を推定する反復高次電力法の量子的適応を示す。
現在の(ハイブリッドな)量子ハードウェア上で実行可能であり、量子メモリに依存しない。
標準偏極チャネルに基づく単純な理論モデルを用いて,雑音がアルゴリズムに与える影響について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-29T14:40:24Z) - Bias-field digitized counterdiabatic quantum optimization [39.58317527488534]
我々はこのプロトコルをバイアス場デジタルダイアバティック量子最適化(BF-DCQO)と呼ぶ。
私たちの純粋に量子的なアプローチは、古典的な変分量子アルゴリズムへの依存を排除します。
基底状態の成功確率のスケーリング改善を実現し、最大2桁まで増大する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-22T18:11:42Z) - Quantum Subroutine for Variance Estimation: Algorithmic Design and Applications [80.04533958880862]
量子コンピューティングは、アルゴリズムを設計する新しい方法の基礎となる。
どの場の量子スピードアップが達成できるかという新たな課題が生じる。
量子サブルーチンの設計は、従来のサブルーチンよりも効率的で、新しい強力な量子アルゴリズムに固い柱を向ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T09:32:07Z) - Quantum Algorithms for the computation of quantum thermal averages at
work [0.0]
本稿では,いわゆるQuantum-Quantum Metropolisアルゴリズムの実装について考察する。
3つのフラストレーション量子スピンの基本系をシミュレートし、その体系性について議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-02T17:05:10Z) - Demonstrating Quantum Computation for Quasiparticle Band Structures [0.0]
量子コンピュータ上での準粒子バンド構造の第一原理計算を実証する。
これは量子古典的ハイブリッドアルゴリズムと、量子ビット還元法と誤り軽減法とを併用して実現される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-27T03:45:05Z) - Robust Dequantization of the Quantum Singular value Transformation and
Quantum Machine Learning Algorithms [0.0]
この弱い仮定の下では、ランダム化線形代数の技法がどれだけ多く適用できるかを示す。
また、これらの結果を用いて、多くの量子機械学習アルゴリズムの頑健な復号化を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-11T02:09:13Z) - Feedback-based quantum algorithms for ground state preparation [0.0]
量子多体系の基底状態特性は、化学、材料科学、物理学における関心の対象である。
変分量子アルゴリズムは、近年大きな注目を集めている基底状態アルゴリズムの一類である。
我々は、基底状態の準備のためのフィードバックに基づく量子アルゴリズムの定式化を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-06T06:27:59Z) - Entanglement and coherence in Bernstein-Vazirani algorithm [58.720142291102135]
Bernstein-Vaziraniアルゴリズムは、オラクルに符号化されたビット文字列を決定できる。
我々はベルンシュタイン・ヴァジラニアルゴリズムの量子資源を詳細に分析する。
絡み合いがない場合、初期状態における量子コヒーレンス量とアルゴリズムの性能が直接関係していることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T20:32:36Z) - Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the
spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。
変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。
量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-09T18:00:05Z) - A Grand Unification of Quantum Algorithms [0.0]
最近、多くの量子アルゴリズムが量子特異値変換(quantum singular value transformation)と呼ばれる手法で結合された。
本稿では,まず量子信号処理を量子固有値変換に一般化する方法について解説する。
次に、QSVTを用いて、探索、位相推定、ハミルトニアンシミュレーションのための直感的な量子アルゴリズムを構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-06T17:46:33Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。