論文の概要: Atomist or Holist? A Diagnosis and Vision for More Productive
Interdisciplinary AI Ethics Dialogue
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.09174v1
- Date: Fri, 19 Aug 2022 06:51:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-22 17:36:05.720490
- Title: Atomist or Holist? A Diagnosis and Vision for More Productive
Interdisciplinary AI Ethics Dialogue
- Title（参考訳）: AtomistかHolistか?
より生産的なai倫理対話のための診断とビジョン
- Authors: Travis Greene, Amit Dhurandhar, Galit Shmueli
- Abstract要約: 主要なAIおよびMLカンファレンスおよびジャーナルは、倫理的影響のステートメントを含め、倫理的レビューを受けるために提出された論文を奨励または要求している。
この動きは、AIとデータサイエンス研究における倫理の役割に関する熱い議論を巻き起こした。
我々は、データサイエンティストの道徳教育にもっと焦点をあてることが、データサイエンスコミュニティを分離するイデオロギー的な分離を橋渡しするのに役立つかもしれないと論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.141431362010357
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In response to the growing recognition of the social, legal, and ethical
impacts of new AI-based technologies, major AI and ML conferences and journals
now encourage or require submitted papers to include ethics impact statements
and undergo ethics reviews. This move has sparked heated debate concerning the
role of ethics in AI and data science research, at times devolving into
counter-productive name-calling and threats of "cancellation." We argue that
greater focus on the moral education of data scientists may help bridge the
ideological divide separating the data science community. We diagnose this deep
ideological conflict as one between atomists and holists. Among other things,
atomists espouse the idea that facts are and should be kept separate from
values, while holists believe facts and values are and should be inextricable
from one another. With the goals of encouraging civil discourse across
disciplines and reducing disciplinary polarization, we draw on a variety of
historical sources ranging from philosophy and law, to social theory and
humanistic psychology, to describe each ideology's beliefs and assumptions.
Finally, we call on atomists and holists within the data science community to
exhibit greater empathy during ethical disagreements and propose four targeted
strategies to ensure data science research benefits society.
- Abstract（参考訳）: 新たなAIベースの技術による社会的、法的、倫理的影響の増大に対応するため、主要なAIおよびMLカンファレンスやジャーナルは、倫理的影響のステートメントを含め、倫理的レビューを受けるために提出された論文を奨励または要求している。
この動きはAIとデータサイエンス研究における倫理の役割に関する熱い議論を巻き起こし、時には反生産的な名前呼び出しや「キャンセル」の脅威へと発展させた。
データサイエンティストのモラル教育にもっと集中することは、データサイエンスコミュニティを分離するイデオロギー的な隔たりの橋渡しとなるかもしれない。
我々はこの深いイデオロギーの対立を、アトムストとホロリストの1つと診断する。
中でも、アトミックは事実は価値とは切り離され、分離されるべきであるという考えを広め、ホロリストは事実と価値は互いに欠如していると信じている。
規律を越えた民事談話の奨励と懲戒的偏見の低減を目標とし、哲学や法学、社会理論や人道心理学など、各イデオロギーの信念や前提を記述するための様々な歴史資料について論じる。
最後に、我々はデータサイエンスコミュニティ内のアトムストとホロリストに対して、倫理的不一致の時により共感を示すよう呼びかけ、データサイエンス研究の利益を社会に確保するための4つの目標戦略を提案する。
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