Fugu-MT 論文翻訳(概要): Positive dependence in qualitative probabilistic networks

論文の概要: Positive dependence in qualitative probabilistic networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.09344v1
Date: Fri, 19 Aug 2022 13:53:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-22 17:35:08.416190
Title: Positive dependence in qualitative probabilistic networks
Title（参考訳）: 定性確率ネットワークにおける正の依存
Authors: Jack Storror Carter
Abstract要約: QPNの文献では、QPNが生成したほとんどの推論が数学的に真ではないという重要な誤りが強調されている。また、この問題を修正するためにQPNを再定義する方法についても論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Qualitative probabilistic networks (QPNs) combine the conditional independence assumptions of Bayesian networks with the `qualitative' properties of positive and negative dependence. They attempt to formalise various intuitive properties of positive dependence to allow inferences over a large network of variables. However, we highlight a key mistake in the QPN literature which means that most inferences made by a QPN are not mathematically true. We also discuss how to redefine a QPN in order to fix this issue.
Abstract（参考訳）: 定性確率ネットワーク(qpns)は、ベイズネットワークの条件付き独立性仮定と、正と負の依存の「定性的」性質を結合する。彼らは、変数の大きなネットワーク上で推論を可能にするために、ポジティブ依存の様々な直感的な性質を形式化しようとする。しかし、QPNの文献では、QPNによる推論のほとんどは数学的に真ではないという重要な誤りが強調されている。また、この問題を修正するためにQPNを再定義する方法についても論じる。

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