論文の概要: Principles for Macro Ethics of Sociotechnical Systems: Taxonomy and
Future Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.12616v1
- Date: Fri, 12 Aug 2022 08:48:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 10:45:50.017332
- Title: Principles for Macro Ethics of Sociotechnical Systems: Taxonomy and
Future Directions
- Title（参考訳）: 社会技術システムのマクロ倫理の原理:分類学と今後の方向性
- Authors: Jessica Woodgate and Nirav Ajmeri
- Abstract要約: この研究は、社会技術システムのガバナンスにおいて運用できる規範的倫理原則の分類法を開発する。
本稿では,各原則がこれまで運用されてきた方法を述べるとともに,STSのマクロ倫理に原則の運用方法を適用する方法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8275108630751837
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rapid adoption of artificial intelligence (AI) necessitates careful
analysis of its ethical implications. In addressing ethics and fairness
implications, it is important to examine the whole range of ethically relevant
features rather than looking at individual agents alone. This can be
accomplished by shifting perspective to the systems in which agents are
embedded, which is encapsulated in the macro ethics of sociotechnical systems
(STS). Through the lens of macro ethics, the governance of systems - which is
where participants try to promote outcomes and norms which reflect their values
- is key. However, multiple-user social dilemmas arise in an STS when
stakeholders of the STS have different value preferences or when norms in the
STS conflict. To develop equitable governance which meets the needs of
different stakeholders, and resolve these dilemmas in satisfactory ways with a
higher goal of fairness, we need to integrate a variety of normative ethical
principles in reasoning. Normative ethical principles are understood as
operationalizable rules inferred from philosophical theories. A taxonomy of
ethical principles is thus beneficial to enable practitioners to utilise them
in reasoning.
This work develops a taxonomy of normative ethical principles which can be
operationalized in the governance of STS. We identify an array of ethical
principles, with 25 nodes on the taxonomy tree. We describe the ways in which
each principle has previously been operationalized, and suggest how the
operationalization of principles may be applied to the macro ethics of STS. We
further explain potential difficulties that may arise with each principle. We
envision this taxonomy will facilitate the development of methodologies to
incorporate ethical principles in reasoning capacities for governing equitable
STS.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の急速な普及は、その倫理的意味を慎重に分析する必要がある。
倫理的・公正な含意に対処するためには、個々のエージェントのみを見るのではなく、倫理的に関係のある全ての特徴を検討することが重要である。
これは、エージェントが埋め込まれたシステムに視点を移し、社会技術システムのマクロ倫理(STS)にカプセル化することで達成できる。
マクロ倫理のレンズを通して、参加者が自身の価値を反映した成果や規範を促進しようとするシステムのガバナンスが重要である。
しかし、STSの利害関係者が異なる価値嗜好を持つ場合や、STSにおける規範が対立する場合には、複数のユーザによる社会的ジレンマが発生する。
異なる利害関係者のニーズを満たす公平なガバナンスを開発し、公平性のより高い目標を満足できる方法でこれらのジレンマを解決するためには、推論において様々な規範的倫理原則を統合する必要がある。
規範的倫理原理は、哲学理論から推測される運用可能な規則として理解される。
したがって、倫理的原則の分類は、実践者が推論でそれらを利用できるようにすることに有益である。
この研究は、STSのガバナンスで運用できる規範的倫理原則の分類法を開発する。
我々は、分類木上に25のノードを持つ一連の倫理的原則を特定する。
本稿では,各原則の運用方法を述べるとともに,原則の運用がstsのマクロ倫理にどのように適用されるかを提案する。
それぞれの原則で生じる可能性のある潜在的な困難について、さらに説明します。
我々は、この分類が、公平なSTSを管理する能力の推論に倫理的原則を取り入れるための方法論の開発を促進することを期待している。
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