論文の概要: Probabilistic Deduction: an Approach to Probabilistic Structured Argumentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.00210v1
• Date: Thu, 1 Sep 2022 03:58:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-02 13:51:09.203955
• Title: Probabilistic Deduction: an Approach to Probabilistic Structured Argumentation
• Title（参考訳）: 確率的推論:確率的構造化議論へのアプローチ
• Authors: Xiuyi Fan
• Abstract要約: 確率的推論(英: Probabilistic Deduction、PD)は確率的構造的議論に対するアプローチである。 PDは確率論的推論と議論的推論を統一するフレームワークを提供する。 これは、結合分布が外部ソースとして仮定されない確率的構造化議論における最初の研究である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.027974860479791
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper introduces Probabilistic Deduction (PD) as an approach to probabilistic structured argumentation. A PD framework is composed of probabilistic rules (p-rules). As rules in classical structured argumentation frameworks, p-rules form deduction systems. In addition, p-rules also represent conditional probabilities that define joint probability distributions. With PD frameworks, one performs probabilistic reasoning by solving Rule-Probabilistic Satisfiability. At the same time, one can obtain an argumentative reading to the probabilistic reasoning with arguments and attacks. In this work, we introduce a probabilistic version of the Closed-World Assumption (P-CWA) and prove that our probabilistic approach coincides with the complete extension in classical argumentation under P-CWA and with maximum entropy reasoning. We present several approaches to compute the joint probability distribution from p-rules for achieving a practical proof theory for PD. PD provides a framework to unify probabilistic reasoning with argumentative reasoning. This is the first work in probabilistic structured argumentation where the joint distribution is not assumed form external sources.
• Abstract（参考訳）: 本稿では確率的構造的議論へのアプローチとして確率的推論(PD)を紹介する。 PDフレームワークは確率規則(p-ルール)から構成される。 古典的な構造化議論フレームワークの規則として、p-ルールは推論系を形成する。 さらに、p-ルールは共役確率分布を定義する条件確率も表す。 PDフレームワークでは、ルール-確率的満足度を解くことによって確率論的推論を行う。 同時に、議論や攻撃を伴う確率論的推論に対する議論的読解を得ることができる。 本研究では、P-CWAの確率バージョンを導入し、P-CWAの下での古典的議論の完全拡張と最大エントロピー推論との確率的アプローチが一致することを示す。 PDの実用的証明理論を実現するために, p-rules からの結合確率分布を計算するためのいくつかの手法を提案する。 PDは確率論的推論と議論的推論を統一するフレームワークを提供する。 これは、結合分布が外部ソースとして仮定されない確率的構造化議論における最初の研究である。

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