Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Logic-based Tractable Approximation of Probability

論文の概要: A Logic-based Tractable Approximation of Probability

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.03198v1
Date: Fri, 6 May 2022 13:25:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-09 15:42:52.785628
Title: A Logic-based Tractable Approximation of Probability
Title（参考訳）: 論理に基づく確率のトレーサブル近似
Authors: Paolo Baldi and Hykel Hosni
Abstract要約: 我々は、命題確率関数が深さ有界なリーフ関数の階層によって近似できる条件を特定する。確率の近似が不確実な推論につながることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We provide a logical framework in which a resource-bounded agent can be seen to perform approximations of probabilistic reasoning. Our main results read as follows. First we identify the conditions under which propositional probability functions can be approximated by a hierarchy of depth-bounded Belief functions. Second we show that under rather palatable restrictions, our approximations of probability lead to uncertain reasoning which, under the usual assumptions in the field, qualifies as tractable.
Abstract（参考訳）: 資源結合型エージェントが確率論的推論の近似を行うことができる論理的枠組みを提供する。主な結果は以下の通りである。まず,命題確率関数が深さ境界信念関数の階層によって近似できる条件を明らかにする。第二に、かなり快適な制約の下では、確率の近似は不確定な推論につながり、フィールドの通常の仮定の下では、扱いやすいと認定される。

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