論文の概要: The recursive representation of Gaussian quantum mechanics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.06069v3
• Date: Fri, 11 Nov 2022 17:26:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-26 19:27:12.731270
• Title: The recursive representation of Gaussian quantum mechanics
• Title（参考訳）: ガウス量子力学の再帰的表現
• Authors: Yuan Yao, Filippo Miatto, and Nicol\'as Quesada
• Abstract要約: 純粋かつ混合ガウス状態、ユニタリおよびチャネルの統一かつ微分可能なフォック空間表現を導入する。 これにより、Fock振幅の勾配を計算することができる、単純で高速な計算実装が実現される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.074606924176912
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce a unified and differentiable Fock space representation of pure and mixed Gaussian states, Gaussian unitaries and Gaussian channels in terms of a single linear recurrence relation that can generate their Fock space amplitudes recursively. Due to its recursive and differentiable nature, it makes for a simple and fast computational implementation that enables calculating the gradient of the Fock amplitudes with respect to parametrizations. To show the flexibility and the generality of the gradient calculation, we show how to optimize $M$-mode Gaussian objects (pure and mixed states, unitaries, and channels) without the need to express them using fundamental components, by performing an optimization directly on the manifold of the symplectic group (or the orthogonal group for $M$-mode interferometers). We also find the composition rule of Gaussian operations expressed in the recurrent form, which allows us to obtain the correct global phase when composing Gaussian operations, and therefore extend our model to states that can be written as linear combinations of Gaussians. We implemented all of these methods in the freely available open-source library MrMustard.
• Abstract（参考訳）: 純粋かつ混合されたガウス状態、ガウスユニタリおよびガウスチャネルの統一かつ微分可能なフォック空間表現を、そのフォック空間振幅を再帰的に生成できる単一の線形再帰関係の観点から導入する。 再帰的かつ微分可能な性質のため、パラメトリゼーションに関してフォック振幅の勾配を計算することができる単純で高速な計算実装を実現する。 勾配計算の柔軟性と一般性を示すために、シンプレクティック群(またはM$モード干渉計の直交群)の多様体上で直接最適化を行うことにより、基本成分を用いてそれらを表現することなく、$M$モードのガウス対象(純混合状態、ユニタリおよびチャネル)を最適化する方法を示す。 また、ガウス演算の構成則を再帰形式で表現することで、ガウス演算を構成する際の正しい大域位相を得ることができ、したがって、このモデルをガウス演算の線形結合として書ける状態へと拡張することができる。 私たちはこれらのメソッドをオープンソースライブラリMrMustardに実装しました。

関連論文リスト

• PixelGaussian: Generalizable 3D Gaussian Reconstruction from Arbitrary Views [116.10577967146762]
  PixelGaussianは、任意の視点から一般化可能な3Dガウス再構成を学習するための効率的なフレームワークである。 提案手法は,様々な視点によく一般化した最先端性能を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-24T17:59:58Z)
• Classical simulation of non-Gaussian bosonic circuits [0.4972323953932129]
  ガウス状態の重ね合わせに適用したボソニックリニア光回路をシミュレートするための高速な古典的アルゴリズムを提案する。 本稿では,回路のモード数とサイズを正確にシミュレーションするアルゴリズムを提案する。 また、この数で実行が2次となる高速な近似ランダム化アルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-27T23:52:35Z)
• Classical simulation of non-Gaussian fermionic circuits [0.4972323953932129]
  この問題は、クリフォード回路を非安定化器初期状態でシミュレートするのと類似している。 我々の構成は、ガウス状態の重ね合わせにおける相対位相を効率的に追跡できる共分散行列形式の拡張に基づいている。 このアルゴリズムは、フェルミオンの数、所望の精度、初期状態の非ガウス性(英語版)の度合いを計測する特定の量で複雑なシミュレーションアルゴリズムを生成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-24T16:12:29Z)
• Improved simulation of quantum circuits dominated by free fermionic operations [1.024113475677323]
  本稿では,FLOゲートと非ガウスゲートの「自由」近傍マッチゲートと等価なフェルミオン線形光学(FLO)ゲートからなる普遍量子回路をシミュレーションするアルゴリズムを提案する。 我々の重要な貢献は、FLO回路をシミュレートする新しい位相感受性アルゴリズムの開発である。 任意のFLOユニタリーと$k$制御Zゲートを含む量子回路に対して、先行技術よりも指数関数的に$k$O(4.5k)$Oを得る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-24T11:36:28Z)
• Characterization of variational quantum algorithms using free fermions [0.0]
  我々はこれらの対称性と対象状態の局所性の間の相互作用を数値的に研究する。 解に収束するイテレーションの数は、システムサイズと線形にスケールする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-13T18:11:16Z)
• Gaussian states and operations -- a quick reference [0.0]
  このノートはガウス状態の位相空間計算を行うための簡潔な参照として機能する。 特に、よく用いられる光学演算に対するシンプレクティック変換を列挙する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-10T21:42:35Z)
• Direct Optimal Control Approach to Laser-Driven Quantum Particle Dynamics [77.34726150561087]
  間接制御理論に対する頑健で柔軟な代替手段として, 直接最適制御を提案する。 この方法は、バイスタブルポテンシャルにおけるレーザー駆動のウェーブパレットダイナミクスの場合に説明される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-08T07:59:29Z)
• Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits [62.997667081978825]
  Variisyハイブリッド量子古典アルゴリズムは、ノイズ中間量子デバイスの使用を最大化する強力なツールである。 我々は、変分量子アルゴリズムで使用されるそのようなアンサーゼを「効率的な回路訓練」(PECT)と呼ぶ戦略を提案する。 すべてのアンサッツパラメータを一度に最適化する代わりに、PECTは一連の変分アルゴリズムを起動する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-01T18:14:11Z)
• Local optimization on pure Gaussian state manifolds [63.76263875368856]
  ボソニックおよびフェルミオンガウス状態の幾何学に関する洞察を利用して、効率的な局所最適化アルゴリズムを開発する。 この手法は局所幾何学に適応した降下勾配の概念に基づいている。 提案手法を用いて、任意の混合ガウス状態の精製の絡み合いを計算するのにガウス浄化が十分であるという予想の数値的および解析的証拠を収集する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-24T18:00:36Z)
• Simulating nonnative cubic interactions on noisy quantum machines [65.38483184536494]
  量子プロセッサは、ハードウェアに固有のものではないダイナミクスを効率的にシミュレートするためにプログラムできることを示す。 誤差補正のないノイズのあるデバイスでは、モジュールゲートを用いて量子プログラムをコンパイルするとシミュレーション結果が大幅に改善されることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-15T05:16:24Z)
• Gaussianization Flows [113.79542218282282]
  そこで本研究では,サンプル生成における効率のよい繰り返しと効率のよい逆変換を両立できる新しい型正規化フローモデルを提案する。 この保証された表現性のため、サンプル生成の効率を損なうことなく、マルチモーダルなターゲット分布をキャプチャできる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-04T08:15:06Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。