Fugu-MT 論文翻訳(概要): Gibbs Sampling of Periodic Potentials on a Quantum Computer

論文の概要: Gibbs Sampling of Periodic Potentials on a Quantum Computer

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.08104v1
Date: Fri, 14 Oct 2022 20:56:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-22 14:02:08.044165
Title: Gibbs Sampling of Periodic Potentials on a Quantum Computer
Title（参考訳）: 量子コンピュータ上での周期ポテンシャルのgibbsサンプリング
Authors: Arsalan Motamedi and Pooya Ronagh
Abstract要約: 高次元トーラス上で定義された連続実数値関数からギブスをサンプリングする量子アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは線形系と偏微分方程式の解法に依存し、エネルギー関数を計算した量子オラクルに対してゼロト次クエリを実行する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Motivated by applications in machine learning, we present a quantum algorithm for Gibbs sampling from a continuous real-valued function defined on a high dimensional torus. Our algorithm relies on techniques for solving linear systems and partial differential equations and performs zeroeth order queries to a quantum oracle computing the energy function. We then analyze the query and gate complexity of our algorithm and prove that the algorithm has a polylogarithmic dependence on approximation error (in total variation distance) and a polynomial dependence on the number of variables, although it suffers from an exponentially poor dependence on temperature.
Abstract（参考訳）: 機械学習の応用に動機づけられ,高次元トーラス上で定義される連続実数値関数からギブスサンプリングを行う量子アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは線形系や偏微分方程式の解法に依存し、エネルギー関数を計算した量子オラクルへのゼロ次クエリを実行する。次に,アルゴリズムの問合せとゲートの複雑さを分析し,そのアルゴリズムが近似誤差(全変動距離)と変数数への多項式依存に大きく依存していることを証明する。

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