論文の概要: Jo Wilder and the Capitol Case: A taxonomy of uses for a historical inquiry game in 4th grade Classrooms in Wisconsin

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.09433v1
• Date: Mon, 17 Oct 2022 20:59:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 11:50:34.340220
• Title: Jo Wilder and the Capitol Case: A taxonomy of uses for a historical inquiry game in 4th grade Classrooms in Wisconsin
• Title（参考訳）: Jo Wilder and the Capitol Case: A taxonomy of use for a historical investigation game in 4th grade Classrooms in Wisconsin
• Authors: Peter Wardrip, David Gagnon, James Mathews, Jen Scianna
• Abstract要約: ウィスコンシン州でJo WilderとCapitol Caseを利用した第3級5年生教育者について検討した。 この研究に関わった15人の教育者は全員ウィスコンシン州の小学校の教師だった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we study the various ways 3rd-5th grade educators in Wisconsin utilized Jo Wilder and the Capitol Case, a historical inquiry game, as part of their classroom instruction. The 15 educators involved in the study were all grade school teachers in Wisconsin who took part in the "Doing History Fellowship" program, a professional development opportunity offered by the authors, designed to increase their understanding of historical inquiry instruction and game-based learning. As part of the program, the educators planned and implemented the game within their own classroom context and reported their results back to the authors and other educators. Through their reports, surveys and semi-structured interviews we discovered the educators were motivated by five distinct instructional purposes, which influenced how the game was integrated into their curriculum. In this paper, we name and describe these five purposes. We see these findings as useful insights into how educators think about games and how educational video games and corresponding professional development activities may be designed in the future.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ウィスコンシン州における第3級5年生教育者を対象に,歴史調査ゲーム「Jo Wilder」と「Capitol Case」を授業の一環として活用する方法について検討する。 この研究に関わった15人の教育者はウィスコンシン州の小学校教師であり、歴史調査の指導とゲームベースの学習の理解を高めるために、著者によって提供される専門的な開発機会である「歴史研究フェローシップ」プログラムに参加した。 プログラムの一部として、教育者は自身の教室内でゲームを計画し、実装し、その結果を著者や他の教育者に報告した。 彼らのレポート、調査、半構造化インタビューを通じて、教育者は5つの異なる教育目的によって動機付けられており、ゲームがカリキュラムにどのように統合されたかに影響した。 本稿では,これら5つの目的について述べる。 これらの知見は、教育者がゲームをどう考えるか、教育ビデオゲームとそれに対応する専門的開発活動が将来どのようにデザインされるかについての有用な洞察であると考えています。

関連論文リスト

• SpaceRaceEdu: developing an educational multi-player videogame for self-study and assessment [0.0]
  SpaceRaceEduは、ソーシャルで教育的な性質を持つマルチプレイヤーゲームである。 教員が訓練・評価活動として、学生が学習・評価のツールとして利用することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-02T14:50:07Z)
• GPT-4 as a Homework Tutor can Improve Student Engagement and Learning Outcomes [80.60912258178045]
  我々は,中学生が第二言語として英語を学習するための対話型宿題セッションを,GPT-4で実施できるプロンプト戦略を開発した。 従来の宿題を GPT-4 の宿題に置き換え,4つの高校生の授業でランダム化比較試験(RCT)を行った。 学習結果の大幅な改善,特に文法の増大,学生のエンゲージメントについて検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-24T11:22:55Z)
• Exploring Parent's Needs for Children-Centered AI to Support Preschoolers' Interactive Storytelling and Reading Activities [52.828843153565984]
  AIベースのストーリーテリングと読書技術は、幼児の生活の中でますます普及しつつある。 本稿では,実践的なストーリーテリングや読書のシナリオでどのように機能するか,親,最も重要な利害関係者,経験,知覚について考察する。 我々の研究結果は、AIベースのストーリーテリングと読書技術は、より没入的で活発な相互作用を提供するが、一連の対話的でアルゴリズム的な課題のために、両親の期待を満たすことはできないことを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-24T20:55:40Z)
• Visually Grounded Language Learning: a review of language games, datasets, tasks, and models [60.2604624857992]
  多くのVision+Language (V+L)タスクは、視覚的モダリティでシンボルをグラウンドできるモデルを作成することを目的として定義されている。 本稿では,V+L分野において提案されるいくつかの課題とモデルについて,系統的な文献レビューを行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-05T02:17:29Z)
• Does Starting Deep Learning Homework Earlier Improve Grades? [63.20583929886827]
  宿題を早く始め、より多くの時間を費やしている学生は、宿題の成績が良くなるはずだ。 既存の文献が宿題に費やした時間の影響は明確ではなく、主にK-12教育から来ている。 我々は,学生の成功に対する影響を原則的に結論付けるために,階層的ベイズモデルを構築した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-30T09:34:30Z)
• Storyfier: Exploring Vocabulary Learning Support with Text Generation Models [52.58844741797822]
  本研究では,学習者の興味をひく対象語に対するコヒーレントな文脈を提供するために,Storyfierを開発した。 学習者は一般的に、生成したストーリーを目標語を接続し、学習負荷を緩和するための支援を書くのに好む。 読み書き学習セッションでは、AI機能のないベースラインツールで学習するよりも、Storyfierを使用する参加者は、リコールやターゲット語の使用でパフォーマンスが悪くなります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-07T18:25:00Z)
• A Pilot Study on Teacher-Facing Real-Time Classroom Game Dashboards [0.0]
  教師向けリアルタイムゲームデータダッシュボードにおける参加型デザインプロセスの結果について述べる。 本ツールを用いた教師の体験を理解するために,ゲーム後調査とインタビューデータを分析した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-17T20:44:07Z)
• Computationally Identifying Funneling and Focusing Questions in Classroom Discourse [24.279653100481863]
  本稿では,授業談話におけるファネリングと集中型質問を計算的に検出するタスクを提案する。 ファネリングと集中型質問にラベル付けされた2,348の教師発話の注釈付きデータセットをリリースする。 我々の最高のモデルである教師付きRoBERTaモデルは、データセットに微調整され、人間の専門家ラベルと.76の強い線形相関と、ポジティブな教育結果を持つ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-08T01:28:29Z)
• Co-Creating Educational Project Management Board Games to Enhance Student Engagement [0.0]
  本稿では,Project Managementの学生が2つの共同制作ワークショップに参加したケーススタディを提案する。 データは2つのワークショップの最後にフォーカスグループによって収集された。 メンタブルな成果には、エンゲージメントの強化など、共同創造型ゲームベースの学習活動の肯定的な特徴と、そのような活動を促進する上での課題のリストが含まれる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-27T22:28:12Z)
• Neural Multi-Task Learning for Teacher Question Detection in Online Classrooms [50.19997675066203]
  教師の音声記録から質問を自動的に検出するエンドツーエンドのニューラルネットワークフレームワークを構築している。 マルチタスク学習手法を取り入れることで,質問の種類によって意味的関係の理解を深めることが可能となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-16T02:17:04Z)
• Open and Cultural Data Games for Learning [0.6526824510982799]
  オープンデータを用いて,小学生に環境問題を教えるためのカードゲームについて論じる。 本研究は,従来の授業と他の学生グループに同じ内容を教えるためのPreziプレゼンテーションと比較して,ゲームが生徒の関心を増すか,およびコースへの参加度を向上させる方法の比較研究である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-16T08:29:52Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。