論文の概要: Implementation of a Generative AI Assistant in K-12 Education: The CyberScholar Initiative
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.19422v2
- Date: Tue, 25 Mar 2025 18:13:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-27 13:19:03.313198
- Title: Implementation of a Generative AI Assistant in K-12 Education: The CyberScholar Initiative
- Title（参考訳）: K-12教育における生成型AIアシスタントの実装:サイバースカラーイニシアチブ
- Authors: Vania Castro, Ana Karina de Oliveira Nascimento, Raigul Zheldibayeva, Duane Searsmith, Akash Saini, Bill Cope, Mary Kalantzis,
- Abstract要約: 本稿では,K-12コンテキスト記述に対するフィードバックの提供を目的とした,ジェネレーティブAI(GenAI)アシスタントツールであるCyberScholarのパイロット化に焦点を当てる。
GenAIは、英語芸術(ELA)、社会学、近代世界史の学生の文章に形式的で要約的なフィードバックを提供することを目的としていた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3461796810226618
- License:
- Abstract: This paper focuses on the piloting of CyberScholar, a Generative AI (GenAI) assistant tool that aims to provide feedback on writing K-12 contexts. The aim was to use GenAI to provide formative and summative feedback on students' texts in English Language Arts (ELA), Social Studies, and Modern World History. The trials discussed in this paper involved Grades 7, 8, 10, and 11 and were conducted in three schools in the Midwest and one in the Northwest of the United States. The tool used two main mechanisms: "prompt engineering" based on participant teachers' assessment rubric and "fine-tuning" a Large Language Model (LLM) from a customized corpus of teaching materials using Retrieval Augmented Generation. This paper focuses on CyberScholar's potential to enhance students' writing abilities and support teachers in diverse subject areas requiring written assignments.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,K-12コンテキスト記述に対するフィードバックの提供を目的とした,ジェネレーティブAI(GenAI)アシスタントツールであるCyberScholarのパイロット化に焦点を当てる。
GenAIは、英語芸術(ELA)、社会学、近代世界史の学生の文章に形式的で要約的なフィードバックを提供することを目的としていた。
本論文では,中西部の3校とアメリカ合衆国北西部の1校で,第7学年,第8学年,第10学年,第11学年について検討した。
このツールは2つの主要なメカニズムを使用していた: 参加者の教師による評価ルーブリックに基づく「プロンプトエンジニアリング」と、Retrieval Augmented Generationを用いた教材のカスタマイズコーパスから大規模言語モデル(LLM)を「微調整」する。
本稿では,CyberScholarが学生の書記能力を高め,書記を必要とする多様な分野の教員を支援する可能性に焦点を当てる。
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