論文の概要: Artificial intelligence and renegotiation of commercial lease contracts affected by pandemic-related contingencies from Covid-19. The project A.I.A.Co

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.09515v2
• Date: Mon, 9 Jan 2023 10:34:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 11:50:51.186235
• Title: Artificial intelligence and renegotiation of commercial lease contracts affected by pandemic-related contingencies from Covid-19. The project A.I.A.Co
• Title（参考訳）: 人工知能と商業リース契約の再交渉は、コビッド19号によるパンデミック関連事件の影響を受けている。 プロジェクトA.I.A.Co
• Authors: Maurizio Parton, Marco Angelone, Carlo Metta, Stefania D'Ovidio, Roberta Massarelli, Luca Moscardelli, Gianluca Amato
• Abstract要約: 本稿では,人工知能(AI)を用いて,コビッド19号の緊急時の法的問題を解決する可能性について検討する。 イタリア法制度が「維持」救済を容認するかどうかをまず検討し,契約の終了を回避した。 次に、AIベースの予測フレームワークの完全かつ技術的な説明を行い、(訴訟の過程で)治安判事と当事者が商業リース契約のレンタルを再開することを支援することを目的としています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.789099453188399
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper aims to investigate the possibility of using artificial intelligence (AI) to resolve the legal issues raised by the Covid-19 emergency about the fate of continuing execution contracts, or those with deferred or periodic execution, as well as, more generally, to deal with exceptional events and contingencies. We first study whether the Italian legal system allows for ''maintenance'' remedies to cope with contingencies and to avoid the termination of the contract, while ensuring effective protection of the interests of both parties. We then give a complete and technical description of an AI-based predictive framework, aimed at assisting both the Magistrate (in the course of litigation) and the parties themselves (in out-of-court proceedings) in the redetermination of the rent of commercial lease contracts. This framework, called A.I.A.Co. for Artificial Intelligence for contract law Against Covid-19, has been developed under the Italian grant ''Fondo Integrativo Speciale per la Ricerca''.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、人工知能(AI)を用いて、継続する実行契約の運命、あるいは遅延または周期的な実行に関するCovid-19緊急時に提起された法的問題、あるいはより一般的には例外的な出来事や事態に対処する可能性を検討することを目的とする。 イタリア法制度が「維持」救済を許すかどうかをまず検討し、双方の利益の効果的な保護を確保しつつ、事態に対処し、契約の終了を避ける。 次に、AIベースの予測フレームワークの完全かつ技術的な説明を行い、治安判事(訴訟の過程で)と当事者(法廷外での手続において)が商業リース契約のレンタルを再決定することを支援することを目的としています。 このフレームワークはA.I.A.Coと呼ばれている。 Covid-19に対する契約法のための人工知能は、「Fondo Integrativo Speciale per la Ricerca」というイタリアの認可のもと開発された。

関連論文リスト

• Do Responsible AI Artifacts Advance Stakeholder Goals? Four Key Barriers Perceived by Legal and Civil Stakeholders [59.17981603969404]
  責任あるAI(RAI)コミュニティは、透明性を促進し、AIシステムのガバナンスをサポートするために、多数のプロセスとアーティファクトを導入している。 我々は、責任あるAI活動に関する政策と擁護を通知する19の政府、法律、市民社会の利害関係者と半構造化されたインタビューを行う。 我々は、これらの信念を4つの障壁にまとめて、RAIアーティファクトが(必然的に)市民社会、政府、産業間での権力関係を再構成する方法を説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-22T00:14:37Z)
• Don't Kill the Baby: The Case for AI in Arbitration [0.0]
  連邦航空局(FAA)は、従来の予約にもかかわらず、当事者がAIによる仲裁を契約的に選択することを許可していると論じている。 仲裁におけるAIの使用を提唱することで、契約上の自律性を尊重することの重要性を強調している。 最終的には、仲裁におけるAIに対するバランスの取れたオープンなアプローチを求め、紛争解決の効率性、公平性、柔軟性を高める可能性を認識している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-21T13:34:20Z)
• Co-Matching: Towards Human-Machine Collaborative Legal Case Matching [69.21196368715144]
  合法的なケースマッチングが成功するには、法的実践者の暗黙の知識が必要であり、機械に言語化してエンコードすることは困難である。 本稿では,協調マッチングフレームワークであるCo-Matchingを提案する。 本研究は,人間と機械の協調作業における先駆的な取り組みであり,今後の協調マッチング研究のマイルストーンとなる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-16T16:50:31Z)
• Implications of the AI Act for Non-Discrimination Law and Algorithmic Fairness [1.5029560229270191]
  AIにおける公平性というトピックは、ここ数年で意味のある議論を巻き起こした。 法的な見地からは、多くのオープンな疑問が残る。 AI法は、これらの2つのアプローチをブリッジする大きな一歩を踏み出すかもしれない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-29T09:54:09Z)
• Generating Clarification Questions for Disambiguating Contracts [3.672364005691543]
  我々は,契約の明確化に関する疑問を生じさせる新たな法的NLPタスクを導入する。 これらの質問は、文書レベルで契約の曖昧さを特定し、非法的利害関係者を支援することを目的としています。 CUADデータセットから得られた契約に基づいて実施された実験は、ConRAPがF2スコア0.87であいまいさを検出できることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-12T19:57:39Z)
• Towards Mitigating Perceived Unfairness in Contracts from a Non-Legal Stakeholder's Perspective [2.9748898344267776]
  契約の公正性に関する異なる利害関係者の視点を分析するための実証的研究を行った。 次に,契約文中の不公平性を識別する事前学習言語モデル(PLM)について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-03T13:52:32Z)
• Gradual Verification for Smart Contracts [0.4543820534430522]
  Algosはスマートコントラクトを通じてセキュアなリソーストランザクションを実現する。 従来の検証技術は、包括的なセキュリティ保証の提供に不足している。 本稿では,段階的検証という段階的なアプローチを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-22T12:42:26Z)
• Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law [78.62063815165968]
  本報告では、生成AIと法に関する第1回ワークショップ(GenLaw)の開催状況について述べる。 コンピュータサイエンスと法学の実践者や学者の学際的なグループが集まり、ジェネレーティブAI法がもたらす技術的、教義的、政策上の課題について議論した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-11T04:13:37Z)
• The risks of risk-based AI regulation: taking liability seriously [46.90451304069951]
  AIの開発と規制は、重要な段階に達したようだ。 一部の専門家は、GPT-4よりも強力なAIシステムのトレーニングに関するモラトリアムを求めている。 本稿では、最も先進的な法的提案である欧州連合のAI法について分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-03T12:51:37Z)
• An Uncommon Task: Participatory Design in Legal AI [64.54460979588075]
  われわれは10年以上前に行われた法律分野における、注目に値する、未調査のAI設計プロセスについて検討する。 インタラクティブなシミュレーション手法によって,コンピュータ科学者と弁護士が共同設計者になれることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-08T15:46:52Z)
• Detecting Logical Relation In Contract Clauses [94.85352502638081]
  契約における節間の論理的関係の抽出を自動化する手法を開発する。 結果として得られたアプローチは、コントラクト作者が節間の潜在的な論理的衝突を検出するのに役立つだろう。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-02T19:26:32Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。