論文の概要: Optimal probabilistic quantum control theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.16184v1
- Date: Fri, 30 Sep 2022 06:31:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-24 07:31:44.924740
- Title: Optimal probabilistic quantum control theory
- Title(参考訳): 最適確率量子制御理論
- Authors: Randa Herzallah and Abdessamad Belfakir
- Abstract要約: 本研究は,システム量子状態の表現を考慮した新しい制御フレームワークを提案する。
情報理論のシャノン相対エントロピーを用いて最適なランダム化コントローラを設計する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: There is a fundamental limit to what is knowable about atomic and molecular
scale systems. This fuzziness is not always due to the act of measurement.
Other contributing factors include system parameter uncertainty, functional
uncertainty that originates from input functions, and sensors noises to mention
a few. This indeterminism has led to major challenges in the development of
accurate control methods for atomic scale systems. To address the probabilistic
and uncertain nature of these systems, this work proposes a novel control
framework that considers the representation of the system quantum states and
the quantification of its physical properties following a probabilistic
approach. Our framework is fully probabilistic. It uses the Shannon relative
entropy from information theory to design optimal randomised controllers that
can achieve a desired outcome of an atomic scale system. Several experiments
are carried out to illustrate the applicability and effectiveness of the
proposed approach.
- Abstract(参考訳): 原子スケールや分子スケールのシステムには、基本的な制限がある。
この曖昧さは必ずしも測定行為によるものではない。
その他の要因としては、システムパラメータの不確実性、入力関数に由来する機能的不確実性、センサーノイズなどがある。
この決定論は、原子スケールシステムのための正確な制御方法の開発に大きな課題をもたらした。
本研究は, これらのシステムの確率的・不確実性に対処するために, 系の量子状態の表現と, 確率論的アプローチによる物理特性の定量化を考慮した新しい制御フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは完全に確率的です。
情報理論からのシャノン相対エントロピーを用いて、原子スケールシステムの望ましい結果を達成する最適なランダム化制御器を設計する。
提案手法の適用性と有効性を示すために,いくつかの実験を行った。
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