Fugu-MT 論文翻訳(概要): Two-Qutrit entanglement: 56-years old algorithm challenges machine learning

論文の概要: Two-Qutrit entanglement: 56-years old algorithm challenges machine learning

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.03213v1
Date: Sun, 6 Nov 2022 20:25:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-20 04:21:35.513819
Title: Two-Qutrit entanglement: 56-years old algorithm challenges machine learning
Title（参考訳）: 2量子の絡み合い:56歳のアルゴリズムが機械学習に挑戦
Authors: Marcin Wie\'sniak
Abstract要約: 我々はGilbertアルゴリズムを、このクラスで得られた結果の修正に適用する。ほとんどの州が絡み合っているか、分離可能であるかは、実際には分離可能であるか、非常に弱い絡み合っていると我々は論じている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Classifying states as entangled or separable is a highly challenging task, while it is also one of the foundations of quantum information processing theory. This task is higly nontrivial even for relatively simple cases, such as two-qutrit Bell-diagonal states, i.e., mixture of nine mutually orthogonal maximally entangled states. In this article we apply the Gilbert algorithm to revise previously obtained results for this class. In particular we use ``cartography of entanglement'' to argue that most states left in [Hiesmayr, B. C. {\em Scientific Reports} {\bf 11}, 19739 (2021)] as unknown to be entangled or separable are most likely indeed separable, or very weakly entangled. The presented technique can find endless applications in more general cases.
Abstract（参考訳）: 絡み合った状態や分離可能な状態に分類することは非常に難しい課題であるが、量子情報処理理論の基礎の一つでもある。このタスクは、2つの量子ベル対角状態、すなわち9つの相互直交する最大絡み合った状態の混合など、比較的単純な場合であっても非常に非自明である。本稿では、gilbertアルゴリズムを用いて、このクラスで得られた結果を修正します。特に、[Hiesmayr, B. C. {\em Scientific Reports} {\bf 11}, 19739 (2021)]に残されているほとんどの状態が、絡み合うか分離されるかは、おそらく事実上分離可能であるか、非常に弱い絡み合いであると主張するために「絡み合いの地図」を用いる。提示されたテクニックは、より一般的なケースで無限の応用を見つけることができる。

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