論文の概要: Probabilistic amplitude shaping for continuous-variable quantum key
distribution with discrete modulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.05688v1
- Date: Thu, 10 Nov 2022 16:48:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-19 19:23:51.966825
- Title: Probabilistic amplitude shaping for continuous-variable quantum key
distribution with discrete modulation
- Title（参考訳）: 離散変調による連続可変量子鍵分布の確率振幅整形
- Authors: Michele N. Notarnicola, Stefano Olivares, Enrico Forestieri, Luca
Pot\`i, Marco Secondini
- Abstract要約: 有限個のシンボル集合の適切な確率振幅整形により、最適なチャネル容量を任意に近似できることを示す。
本稿では,確率的振幅整形を補助する離散二次振幅変調を用いたプロトコルを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8399688944263843
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: To achieve the maximum information transfer and face a possible eavesdropper,
the samples transmitted in continuous-variable quantum key distribution
(CV-QKD) protocols are to be drawn from a continuous Gaussian distribution. As
a matter of fact, in practical implementations the transmitter has a finite
(power) dynamics and the Gaussian sampling can be only approximated. This
requires the quantum protocols to operate at small powers. In this paper, we
show that a suitable probabilistic amplitude shaping of a finite set of symbols
allows to approximate at will the optimal channel capacity also for increasing
average powers. We investigate the feasibility of this approach in the
framework of CV-QKD, propose a protocol employing discrete quadrature amplitude
modulation assisted with probabilistic amplitude shaping, and we perform the
complete security analysis in ideal conditions.
- Abstract（参考訳）: 最大情報転送を実現するために、連続可変量子鍵分布(CV-QKD)プロトコルで送信されるサンプルは、連続ガウス分布から引き出す必要がある。
実際、実践的な実装では、送信機は有限(パワー)のダイナミクスを持ち、ガウスサンプリングは近似できるだけである。
これは、量子プロトコルを小さなパワーで動作させる必要がある。
本稿では,有限個のシンボル集合の適度な確率的振幅整形により,平均的なパワーを増加させるのに最適なチャネル容量を近似できることを示す。
CV-QKDの枠組みにおけるこのアプローチの実現可能性について検討し、確率的振幅整形を補助する離散二次振幅変調を用いたプロトコルを提案し、理想的な条件下で完全なセキュリティ解析を行う。
関連論文リスト
- Adaptive Annealed Importance Sampling with Constant Rate Progress [68.8204255655161]
Annealed Importance Smpling (AIS)は、抽出可能な分布から重み付けされたサンプルを合成する。
本稿では,alpha$-divergencesに対する定数レートAISアルゴリズムとその効率的な実装を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-27T08:15:28Z) - Optimizing state-discrimination receivers for continuous-variable
quantum key distribution over a wiretap channel [1.3108652488669736]
我々は、コヒーレント状態の第四次位相シフトキー(QPSK)を用いた連続可変量子鍵分布プロトコルに対処する。
我々は、唯一のチャネル損失を収集するために、盗聴可能な盗聴が制限される純粋損失量子通信路を考える。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-20T12:26:06Z) - Importance sampling for stochastic quantum simulations [68.8204255655161]
我々は、係数に応じてハミルトン式からサンプリングしてランダムな積公式を構築するqDriftプロトコルを導入する。
サンプリング段階における個別のシミュレーションコストを考慮し、同じ精度でシミュレーションコストを削減可能であることを示す。
格子核効果場理論を用いて数値シミュレーションを行った結果, 実験結果が得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-12T15:06:32Z) - Data post-processing for the one-way heterodyne protocol under
composable finite-size security [62.997667081978825]
本研究では,実用的連続可変(CV)量子鍵分布プロトコルの性能について検討する。
ヘテロダイン検出を用いたガウス変調コヒーレント状態プロトコルを高信号対雑音比で検討する。
これにより、プロトコルの実践的な実装の性能を調べ、上記のステップに関連付けられたパラメータを最適化することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-20T12:37:09Z) - Long-distance distribution of qubit-qubit entanglement using
Gaussian-correlated photonic beams [0.0]
非退化パラメトリック増幅器の出力場を用いて、遠方量子ビットを駆動することにより、大きな量子ネットワークにおける絡み合いの決定論的生成と分布について検討する。
以上の結果から,ガウス波の離散可変絡み合いへの受動的変換は,大規模光,マイクロ波,ハイブリッド量子ネットワークの運用において,堅牢かつ実験的に非常に魅力的なアプローチであることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-06T18:00:01Z) - Protocols for Trainable and Differentiable Quantum Generative Modelling [21.24186888129542]
微分可能量子回路(DQC)としての確率分布の学習手法を提案する。
我々はDQCベースのモデルのトレーニングを行い、そこでデータは位相特徴写像で潜在空間にエンコードされ、次に変動量子回路が続く。
これにより、シングルショットの読み出しを使ってパラメタライズドディストリビューションからの高速サンプリングが可能になる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-16T18:55:48Z) - Bosonic field digitization for quantum computers [62.997667081978825]
我々は、離散化された場振幅ベースで格子ボゾン場の表現に対処する。
本稿では,エラースケーリングを予測し,効率的な量子ビット実装戦略を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-24T15:30:04Z) - Composably secure data processing for Gaussian-modulated continuous
variable quantum key distribution [58.720142291102135]
連続可変量子鍵分布(QKD)は、ボソニックモードの二次構造を用いて、2つのリモートパーティ間の秘密鍵を確立する。
構成可能な有限サイズセキュリティの一般的な設定におけるホモダイン検出プロトコルについて検討する。
特に、ハイレート(非バイナリ)の低密度パリティチェックコードを使用する必要のあるハイシグネチャ・ツー・ノイズ・システマを解析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-30T18:02:55Z) - Sampling in Combinatorial Spaces with SurVAE Flow Augmented MCMC [83.48593305367523]
ハイブリッドモンテカルロ(Hybrid Monte Carlo)は、複素連続分布からサンプリングする強力なマルコフ連鎖モンテカルロ法である。
本稿では,SurVAEフローを用いたモンテカルロ法の拡張に基づく新しい手法を提案する。
本稿では,統計学,計算物理学,機械学習など,様々な分野におけるアルゴリズムの有効性を実証し,代替アルゴリズムと比較した改良点を考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-04T02:21:08Z) - Trusted detector noise analysis for discrete modulation schemes of
continuous-variable quantum key distribution [4.977851927269835]
離散変調連続可変量子鍵分布プロトコルは大規模展開の候補として期待されている。
信頼検知ノイズシナリオにおける集団攻撃に対する鍵レートを算出する。
以上の結果から,検出ノイズの影響のほとんどを排除し,理想的な検出器にアクセスできるようなキーレートを得ることが可能であることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-11T03:11:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。