論文の概要: Superior resilience of non-Gaussian entanglement against local Gaussian
noises
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.14745v1
- Date: Fri, 30 Dec 2022 14:38:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-09 02:33:07.954242
- Title: Superior resilience of non-Gaussian entanglement against local Gaussian
noises
- Title(参考訳): 非ガウス的絡み合いの局所ガウス雑音に対する超弾性
- Authors: Sergey Filippov, Alena Termanova
- Abstract要約: 我々は、決定論的局所減衰または増幅の効果の下で、特定の非ガウスの2モード状態が絡み合っていることを証明した。
これらの結果は量子情報科学におけるガウス世界のパラダイムをシフトさせる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Entanglement distribution task encounters a problem of how the initial
entangled state should be prepared in order to remain entangled the longest
possible time when subjected to local noises. In the realm of
continuous-variable states and local Gaussian channels it is tempting to assume
that the optimal initial state with the most robust entanglement is Gaussian
too; however, this is not the case. Here we prove that specific non-Gaussian
two-mode states remain entangled under the effect of deterministic local
attenuation or amplification (Gaussian channels with the attenuation
factor/power gain $\kappa_i$ and the noise parameter $\mu_i$ for modes $i=1,2$)
whenever $\kappa_1 \mu_2^2 + \kappa_2 \mu_1^2 < \frac{1}{4}(\kappa_1 +
\kappa_2) (1 + \kappa_1 \kappa_2)$, which is a strictly larger area of
parameters as compared to where Gaussian entanglement is able to tolerate
noise. These results shift the ``Gaussian world'' paradigm in quantum
information science (within which solutions to optimization problems involving
Gaussian channels are supposed to be attained at Gaussian states).
- Abstract(参考訳): 絡み合い分布課題は、局所雑音を受ける際に可能な限り長く絡み合うために、初期絡み合い状態をどのように準備すべきかという問題に遭遇する。
連続変数状態と局所ガウスチャネルの領域において、最も強固な絡み合いを持つ最適初期状態もガウス的であると仮定するのは誘惑的であるが、そうではない。
ここで、特定の非ガウジアン二モード状態は、決定論的局所減衰または増幅(減衰係数/パワーが$\kappa_i$ で、ノイズパラメータ $\mu_i$ for modes $i=1,2$) が $\kappa_1 \mu_2^2 + \kappa_2 \mu_1^2 < \frac{1}{4}(\kappa_1 + \kappa_2) (1 + \kappa_1 \kappa_2)$ であることを示す。
これらの結果は、量子情報科学における ‘Gaussian world' パラダイムをシフトさせる(ガウスのチャネルを含む最適化問題の解はガウスの状態で達成される)。
関連論文リスト
- Revisiting Convergence of AdaGrad with Relaxed Assumptions [4.9495085874952895]
問題に対する AdaGrad の収束と運動量(特別の場合として AdaGrad をカバー)を再考する。
このモデルは、多くの実用的な応用において、サブソースを含む広い範囲のノイズを含む。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T13:24:14Z) - Using non-convex optimization in quantum process tomography: Factored
gradient descent is tough to beat [11.893324664457552]
我々のアルゴリズムは、設定と雑音耐性の両面において、アートを述べるよりも早く収束し、高い忠実性を達成する。
我々のアルゴリズムは、設定と雑音耐性の両面において、より高速に収束し、技術よりも高い忠実性を達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-03T07:44:17Z) - Breaking the Heavy-Tailed Noise Barrier in Stochastic Optimization
Problems [61.002740957716156]
構造密度の重み付き雑音によるクリップ最適化問題を考察する。
勾配が有限の順序モーメントを持つとき、$mathcalO(K-(alpha - 1)/alpha)$よりも高速な収束率が得られることを示す。
得られた推定値が無視可能なバイアスと制御可能な分散を持つことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-07T17:39:17Z) - Matched entanglement witness criteria for continuous variables [11.480994804659908]
我々は、連続変数状態の分離可能な基準を研究するために、ガウス作用素から導かれる量子絡み合いの証人を用いる。
これは非ガウス的絡みの正確な検出方法を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-26T03:45:00Z) - Optimal Extragradient-Based Bilinearly-Coupled Saddle-Point Optimization [116.89941263390769]
滑らかな凸凹凸結合型サドル点問題, $min_mathbfxmax_mathbfyF(mathbfx) + H(mathbfx,mathbfy)$ を考える。
漸進的勾配指数(AG-EG)降下指数アルゴリズムについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-17T06:10:20Z) - High-Order Qubit Dephasing at Sweet Spots by Non-Gaussian Fluctuators:
Symmetry Breaking and Floquet Protection [55.41644538483948]
非ガウスゆらぎによるqubit dephasingについて検討した。
非ガウス雑音に特有の対称性破壊効果を予測する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-06T18:02:38Z) - The price of ignorance: how much does it cost to forget noise structure
in low-rank matrix estimation? [21.3083877172595]
本稿では,構造的回転不変雑音によるランク1信号の誤差を推定する問題を考察する。
我々は,ノイズ統計量である強いミスマッチ源の効果を理解するための一歩を踏み出した。
この性能差は信号ノルムの誤推定によるものであることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-20T07:54:21Z) - Deterministic Gaussian conversion protocols for non-Gaussian single-mode
resources [58.720142291102135]
猫と二項状態は有限エネルギーとほぼ同値であるが、この同値性は以前は無限エネルギー極限でのみ知られていた。
また,光子付加および光子抽出による圧縮状態からの猫状態の生成も検討し,追加のスクイーズ操作を導入することで既知のスキームを改良した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-07T11:49:54Z) - Random quantum circuits transform local noise into global white noise [118.18170052022323]
低忠実度状態におけるノイズランダム量子回路の測定結果の分布について検討する。
十分に弱くユニタリな局所雑音に対して、一般的なノイズ回路インスタンスの出力分布$p_textnoisy$間の相関(線形クロスエントロピーベンチマークで測定)は指数関数的に減少する。
ノイズが不整合であれば、出力分布は、正確に同じ速度で均一分布の$p_textunif$に近づく。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-29T19:26:28Z) - Fundamental limitations to key distillation from Gaussian states with
Gaussian operations [4.642647756403864]
キーが R'enyi-$2$ の集合の絡み合いによって有界であることを証明する。
これは、$E_F,2mathrmscriptstyle G$がガウス状態の秘密鍵レートと一致することを意味する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-29T16:26:46Z) - Shape Matters: Understanding the Implicit Bias of the Noise Covariance [76.54300276636982]
勾配降下のノイズはパラメータ化モデルに対するトレーニングにおいて重要な暗黙の正則化効果をもたらす。
ミニバッチやラベルの摂動によって引き起こされるパラメータ依存ノイズはガウスノイズよりもはるかに効果的であることを示す。
分析の結果,パラメータ依存ノイズは局所最小値に偏りを生じさせるが,球状ガウス雑音は生じないことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-15T18:31:02Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。