論文の概要: Compliance Costs of AI Technology Commercialization: A Field Deployment Perspective

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.13454v1
• Date: Tue, 31 Jan 2023 07:22:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-01 17:13:56.341900
• Title: Compliance Costs of AI Technology Commercialization: A Field Deployment Perspective
• Title（参考訳）: AI技術商用化のコンプライアンスコスト - 現場展開の視点
• Authors: Weiyue Wu and Shaoshan Liu
• Abstract要約: 多くのAIスタートアップは、幅広い規制要件に対処する準備が整っていない。 世界中で複雑で多様な規制プロセスが、しっかりと確立されたリソース豊富なテクノロジー企業に微妙に利点を与えている。 この傾向の継続は、AIスタートアップの大多数を段階的に排除し、巨大テクノロジー企業のAI技術独占に繋がる可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.637145148171519
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While Artificial Intelligence (AI) technologies are progressing fast, compliance costs have become a huge financial burden for AI startups, which are already constrained on research & development budgets. This situation creates a compliance trap, as many AI startups are not financially prepared to cope with a broad spectrum of regulatory requirements. Particularly, the complex and varying regulatory processes across the globe subtly give advantages to well-established and resourceful technology firms over resource-constrained AI startups [1]. The continuation of this trend may phase out the majority of AI startups and lead to giant technology firms' monopolies of AI technologies. To demonstrate the reality of the compliance trap, from a field deployment perspective, we delve into the details of compliance costs of AI commercial operations.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)技術は急速に進歩しているが、コンプライアンスコストは、すでに研究開発予算に制約されているAIスタートアップにとって大きな財政負担となっている。 この状況は、多くのAIスタートアップが幅広い規制要件に対処する準備が整っていないため、コンプライアンスの罠を生じさせる。 特に、世界中の複雑で多様な規制プロセスは、リソースに制約されたAIスタートアップよりも、しっかりと確立されたリソースに富んだテクノロジー企業に微妙に利点を与えます[1]。 この傾向の継続は、AIスタートアップの大多数を段階的に排除し、巨大テクノロジー企業のAI技術独占につながる可能性がある。 コンプライアンストラップの現実を実証するために、フィールド配置の観点から、私たちはai商用オペレーションのコンプライアンスコストの詳細を調べます。

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