論文の概要: Inform the uninformed: Improving Online Informed Consent Reading with an AI-Powered Chatbot

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.00832v1
• Date: Thu, 2 Feb 2023 02:43:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-03 15:41:21.009518
• Title: Inform the uninformed: Improving Online Informed Consent Reading with an AI-Powered Chatbot
• Title（参考訳）: Inform the Uninformed: AIを利用したチャットボットによるオンラインインフォームドコンテンツ読み込みの改善
• Authors: Ziang Xiao, Tiffany Wenting Li, Karrie Karahalios, Hari Sundaram
• Abstract要約: 現在のプラクティスは、インフォームドな決定を導き、参加者を未知のリスクに晒す可能性がある。 研究者の存在と指導がなければ、オンライン参加者は自分自身で長い書式を読まなければならない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.545354903648185
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Informed consent is a core cornerstone of ethics in human subject research. Through the informed consent process, participants learn about the study procedure, benefits, risks, and more to make an informed decision. However, recent studies showed that current practices might lead to uninformed decisions and expose participants to unknown risks, especially in online studies. Without the researcher's presence and guidance, online participants must read a lengthy form on their own with no answers to their questions. In this paper, we examined the role of an AI-powered chatbot in improving informed consent online. By comparing the chatbot with form-based interaction, we found the chatbot improved consent form reading, promoted participants' feelings of agency, and closed the power gap between the participant and the researcher. Our exploratory analysis further revealed the altered power dynamic might eventually benefit study response quality. We discussed design implications for creating AI-powered chatbots to offer effective informed consent in broader settings.
• Abstract（参考訳）: インフォームド・コンセントは、人間の主題研究における倫理の基礎である。 インフォームド・コンセント・プロセスを通じて、参加者は研究手順、利益、リスクなどを学び、インフォームド・意思決定を行う。 しかし、最近の研究では、特にオンライン研究において、現在の実践が非インフォームドな決定を導き、参加者を未知のリスクに晒すことが示されている。 研究者の存在と指導がなければ、オンライン参加者は自分の質問に答えることなく、長いフォームを自分で読む必要がある。 本稿では,オンラインのインフォームドコンセント向上におけるAIを利用したチャットボットの役割を検討した。 チャットボットとフォームベースインタラクションを比較したところ,チャットボットは同意フォーム読解を改善し,参加者のエージェンシー感を高め,参加者と研究者のパワーギャップを埋めることができた。 探索分析の結果, パワー・ダイナミクスが変化すれば, 結果の質が向上する可能性が示唆された。 より広い環境で効果的なインフォームド・コンセントを提供するために,AIを活用したチャットボットを開発する上での設計上の意味について議論した。

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