論文の概要: On the Analysis of Correlation Between Nominal Data and Numerical Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.02007v1
- Date: Fri, 3 Feb 2023 21:30:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-07 20:52:48.120852
- Title: On the Analysis of Correlation Between Nominal Data and Numerical Data
- Title（参考訳）: 非線形データと数値データとの相関解析について
- Authors: Zenon Gniazdowski
- Abstract要約: 本稿では,名目データと数値データとの線形相関関係の強度を測定する可能性について検討する。
実数で符号化された変数に対しては、実線形相関の曖昧な測度が得られた。
その結果, 線形相関に必要となる条件は, 集合の線形順序付けの可能性であることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The article investigates the possibility of measuring the strength of a
linear correlation relationship between nominal data and numerical data.
Correlation coefficients for variables coded with real numbers as well as for
variables coded with complex numbers were studied. For variables coded with
real numbers, unambiguous measures of real linear correlation were obtained. In
the case of complex coding, it has been observed that the obtained complex
correlation coefficients change with the permutation of the phases in the
complex numbers used to code classes of elements with equal cardinalities. It
was found that a necessary condition for linear correlation is the possibility
of linear ordering of a set with data. Since linear order is not possible in
the set of complex numbers, complex correlation coefficients cannot be used as
a measure of linear correlation. In the event of such a situation, a substitute
action was suggested that would prevent equal cardinality of classes of
identical elements contained in the set with nominal data. This action would
consist in the correction of data, analogous to the correction during
preprocessing or cleaning of data containing missing or outlier values.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,名目データと数値データとの線形相関関係の強度を測定する可能性を検討する。
実数で符号化された変数と複素数で符号化された変数の相関係数について検討した。
実数で符号化された変数に対しては、実線形相関の曖昧な測度が得られた。
複素符号化の場合、得られた複素相関係数は、等しい濃度の要素の符号クラスに用いられる複素数における位相の置換によって変化することが観測されている。
線形相関に必要となる条件は,データセットの線形順序付けの可能性であることがわかった。
複素数の集合では線形順序は不可能であるため、複素相関係数を線形相関の尺度として使うことはできない。
このような状況の場合には、名目データを含む集合に含まれる同一要素のクラスの等濃度を防止するための代用措置が提案された。
この動作はデータの修正であり、欠落または外れ値を含むデータの前処理またはクリーニング中の補正と類似している。
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