Fugu-MT 論文翻訳(概要): Netizens, Academicians, and Information Professionals' Opinions About AI With Special Reference To ChatGPT

論文の概要: Netizens, Academicians, and Information Professionals' Opinions About AI With Special Reference To ChatGPT

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.07136v1
Date: Wed, 1 Feb 2023 10:59:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-19 14:11:19.662322
Title: Netizens, Academicians, and Information Professionals' Opinions About AI With Special Reference To ChatGPT
Title（参考訳）: ネット市民,アカデミアン,情報専門家のaiに対する意見 : chatgptを中心に
Authors: Subaveerapandiyan A, Vinoth A, Neelam Tiwary
Abstract要約: この研究は、コンテンツ分析手法を用いて、ChatGPT-3は研究や執筆に有用なツールであるが、100%正確ではなく、クロスチェックされるべきであることを示した。この研究は、学者、コンテンツ開発者、図書館員にとって有益である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This study aims to understand the perceptions and opinions of academicians towards ChatGPT-3 by collecting and analyzing social media comments, and a survey was conducted with library and information science professionals. The research uses a content analysis method and finds that while ChatGPT-3 can be a valuable tool for research and writing, it is not 100% accurate and should be cross-checked. The study also finds that while some academicians may not accept ChatGPT-3, most are starting to accept it. The study is beneficial for academicians, content developers, and librarians.
Abstract（参考訳）: 本研究は,ソーシャルメディアのコメントを収集,分析することで,ChatGPT-3に対する学者の認識と意見を理解することを目的として,図書館や情報科学の専門家による調査を行った。この研究は、コンテンツ分析手法を用いており、chatgpt-3は研究と執筆に有用なツールであるが、100%正確ではなく、クロスチェックされるべきである。また、一部の研究者はChatGPT-3を受け入れていないが、多くは受け入れ始めている。この研究は、学者、コンテンツ開発者、図書館員にとって有益である。

関連論文リスト

Adoption and Impact of ChatGPT in Computer Science Education: A Case Study on a Database Administration Course [0.46040036610482665]
本研究は,ChatGPTをデータベース管理学習支援ツールとして使用した37名の学生を対象に,探索的・相関研究を行った。 ChatGPTの使用と有効性は中等度であったが,学生の成績とChatGPT使用率との間には正の相関がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-26T20:51:28Z)
SurveyAgent: A Conversational System for Personalized and Efficient Research Survey [50.04283471107001]
本稿では,研究者にパーソナライズされた効率的な調査支援を目的とした会話システムであるSurveyAgentを紹介する。 SurveyAgentは3つの重要なモジュールを統合している。文書を整理するための知識管理、関連する文献を発見するための勧告、より深いレベルでコンテンツを扱うためのクエリ回答だ。本評価は,研究活動の合理化におけるSurveyAgentの有効性を実証し,研究者の科学文献との交流を促進する能力を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-09T15:01:51Z)
Integrating ChatGPT in a Computer Science Course: Students Perceptions and Suggestions [0.0]
本経験報告では,ChatGPTをコンピュータサイエンス科目に統合するための学生の認識と提案について考察する。計算機科学科目では,ChatGPTを用いて慎重にバランスをとることが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-22T10:48:34Z)
Exploring ChatGPT's Capabilities on Vulnerability Management [56.4403395100589]
我々は、70,346のサンプルを含む大規模なデータセットを用いて、完全な脆弱性管理プロセスを含む6つのタスクでChatGPTの機能を探求する。注目すべき例として、ChatGPTのソフトウェアバグレポートのタイトル生成などのタスクにおける熟練度がある。以上の結果から,ChatGPTが抱える障害が明らかとなり,将来的な方向性に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-11T11:01:13Z)
"ChatGPT, a Friend or Foe for Education?" Analyzing the User's Perspectives on the Latest AI Chatbot Via Reddit [0.0]
この研究は、ChatGPTの教育利用に関するRedditのトップ投稿247件を分析した。その結果,ユーザの大半が中立的な視点を採っていることがわかった。教育におけるChatGPTの有用性については, 否定的よりも肯定的であった。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-27T23:59:44Z)
Can ChatGPT pass the Vietnamese National High School Graduation Examination? [0.0]
研究データセットには、文学テストケースで30のエッセイと、他の被験者向けにデザインされた1,700の多重選択質問が含まれていた。 ChatGPTは平均スコア6-7で試験に合格し、この技術が教育現場に革命をもたらす可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-15T14:47:03Z)
Transformative Effects of ChatGPT on Modern Education: Emerging Era of AI Chatbots [36.760677949631514]
ChatGPTは、大量のデータの分析に基づいて、一貫性と有用な応答を提供するためにリリースされた。予備評価の結果,ChatGPTは財務,コーディング,数学など各分野において異なる性能を示した。不正確なデータや偽データを生成する可能性など、その使用には明らかな欠点がある。 ChatGPTを教育のツールとして使用すれば、学術的規制と評価のプラクティスを更新する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-25T17:35:57Z)
To ChatGPT, or not to ChatGPT: That is the question! [78.407861566006]
本研究は,ChatGPT検出における最新の手法を包括的かつ現代的に評価するものである。我々は、ChatGPTと人間からのプロンプトからなるベンチマークデータセットをキュレートし、医療、オープンQ&A、ファイナンスドメインからの多様な質問を含む。評価の結果,既存の手法ではChatGPT生成内容を効果的に検出できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-04T03:04:28Z)
ChatGPT is a Knowledgeable but Inexperienced Solver: An Investigation of Commonsense Problem in Large Language Models [49.52083248451775]
大規模言語モデル(LLM)はNLPに大きな進歩をもたらした。特にChatGPTは,広く利用されており,アクセスしやすいLLMである。我々は、ChatGPTの常識能力を評価するために、11のデータセットで一連の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-29T03:05:43Z)
A Categorical Archive of ChatGPT Failures [47.64219291655723]
OpenAIが開発したChatGPTは、大量のデータを使って訓練され、人間の会話をシミュレートしている。それは、広範囲の人間の問い合わせに効果的に答える能力のために、大きな注目を集めている。しかし、ChatGPTの失敗の包括的分析は欠落しており、これが本研究の焦点となっている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-06T04:21:59Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。