Fugu-MT 論文翻訳(概要): Algorithmic Governance for Explainability: A Comparative Overview of Progress and Trends

論文の概要: Algorithmic Governance for Explainability: A Comparative Overview of Progress and Trends

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.00651v1
Date: Wed, 1 Mar 2023 16:52:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-02 14:02:27.816017
Title: Algorithmic Governance for Explainability: A Comparative Overview of Progress and Trends
Title（参考訳）: 説明可能性のためのアルゴリズムガバナンス: 進歩とトレンドの比較概要
Authors: Yulu Pi
Abstract要約: 説明可能なAI(XAI)の欠如は、すべての経済階級と国境を越えて悪影響を及ぼす。 XAIは、まだ初期段階であり、将来の応用とそれに対応する規制機関は、すべての当事者の協力関係に依存している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The explainability of AI has transformed from a purely technical issue to a complex issue closely related to algorithmic governance and algorithmic security. The lack of explainable AI (XAI) brings adverse effects that can cross all economic classes and national borders. Despite efforts in governance, technical, and policy exchange have been made in XAI by multiple stakeholders, including the public sector, enterprises, and international organizations, respectively. XAI is still in its infancy. Future applications and corresponding regulatory instruments are still dependent on the collaborative engagement of all parties.
Abstract（参考訳）: AIの説明性は、純粋に技術的な問題から、アルゴリズムのガバナンスとアルゴリズムのセキュリティに密接に関連する複雑な問題へと変化した。説明可能なAI(XAI)の欠如は、すべての経済階級と国境を越えて悪影響を及ぼす。行政、技術、政策交換の努力にもかかわらず、xaiは公共部門、企業、国際機関を含む複数の利害関係者によってそれぞれ行われてきた。 XAIはまだ生まれたばかりです。将来の応用とそれに対応する規制機関は、すべての当事者の協力関係に依存している。

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