Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum State Preparation of Normal Distributions using Matrix Product States

論文の概要: Quantum State Preparation of Normal Distributions using Matrix Product States

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.01562v2
Date: Fri, 16 Feb 2024 15:28:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-19 21:21:29.484420
Title: Quantum State Preparation of Normal Distributions using Matrix Product States
Title（参考訳）: 行列積状態を用いた正規分布の量子状態合成
Authors: Jason Iaconis, Sonika Johri, Elton Yechao Zhu
Abstract要約: 我々は、最大20キュービットのイオン量子コンピュータにおいて、正規確率分布のクラスを符号化した量子状態を生成する。我々の研究は、スケーラブルな分散ローディングのための量子ハードウェアの研究を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4604003661048266
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: State preparation is a necessary component of many quantum algorithms. In this work, we combine a method for efficiently representing smooth differentiable probability distributions using matrix product states with recently discovered techniques for initializing quantum states to approximate matrix product states. Using this, we generate quantum states encoding a class of normal probability distributions in a trapped ion quantum computer for up to 20 qubits. We provide an in depth analysis of the different sources of error which contribute to the overall fidelity of this state preparation procedure. Our work provides a study in quantum hardware for scalable distribution loading, which is the basis of a wide range of algorithms that provide quantum advantage.
Abstract（参考訳）: 状態準備は多くの量子アルゴリズムの必須成分である。本研究では、行列積状態を用いた滑らかな微分可能確率分布の効率的な表現法と、最近発見された量子状態から近似行列積状態への初期化手法を組み合わせる。これを用いて, 20 量子ビットの閉じ込められたイオン量子コンピュータにおいて, 正規確率分布のクラスを符号化する量子状態を生成する。本稿では,この状態形成過程の全体的忠実性に寄与する異なる誤差源の奥行き解析を行う。私たちの研究は、スケーラブルな分散ローディングのための量子ハードウェアの研究を提供します。

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