論文の概要: Toward Artificial Empathy for Human-Centered Design: A Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.10583v1
- Date: Sun, 19 Mar 2023 06:09:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-21 18:21:03.583060
- Title: Toward Artificial Empathy for Human-Centered Design: A Framework
- Title（参考訳）: 人間中心設計のための人工共感に向けて:フレームワーク
- Authors: Qihao Zhu and Jianxi Luo
- Abstract要約: 本稿では,AI駆動型人間中心設計の今後の方向性を示すために,人工知能研究からの洞察を提供する。
人中心設計において人工共感が果たす役割について議論し,人中心設計のための人工共感フレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.807713821263175
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the early stages of the design process, designers explore opportunities by
discovering unmet needs and developing innovative concepts as potential
solutions. From a human-centered design perspective, designers must develop
empathy with people to truly understand their needs. However, developing
empathy is a complex and subjective process that relies heavily on the
designer's empathetic capability. Therefore, the development of empathetic
understanding is intuitive, and the discovery of underlying needs is often
serendipitous. This paper aims to provide insights from artificial intelligence
research to indicate the future direction of AI-driven human-centered design,
taking into account the essential role of empathy. Specifically, we conduct an
interdisciplinary investigation of research areas such as data-driven user
studies, empathetic understanding development, and artificial empathy. Based on
this foundation, we discuss the role that artificial empathy can play in
human-centered design and propose an artificial empathy framework for
human-centered design. Building on the mechanisms behind empathy and insights
from empathetic design research, the framework aims to break down the rather
complex and subjective concept of empathy into components and modules that can
potentially be modeled computationally. Furthermore, we discuss the expected
benefits of developing such systems and identify current research gaps to
encourage future research efforts.
- Abstract（参考訳）: 設計プロセスの初期段階では、デザイナは未完成のニーズを発見し、潜在的な解決策として革新的な概念を開発することで機会を探る。
人間中心のデザインの観点からは、デザイナーはニーズを真に理解するために、人々と共感しなくてはならない。
しかし、共感の発達は、デザイナーの共感能力に大きく依存する複雑で主観的なプロセスである。
したがって、共感的理解の発達は直感的であり、基礎となるニーズの発見はしばしばセレンディピティである。
本稿では,AIによる人間中心設計の今後の方向性を示すために,人工知能研究からの洞察を提供することを目的としている。
具体的には,データ駆動ユーザ研究,共感理解開発,人為的共感研究などの研究分野を学際的に調査する。
本稿では,人間中心設計において人工共感が果たす役割を論じ,人間中心設計のための人工共感フレームワークを提案する。
共感の背後にあるメカニズムと共感設計の研究からの洞察に基づいて、このフレームワークは共感のかなり複雑で主観的な概念を計算的にモデル化できるコンポーネントとモジュールに分解することを目的としている。
さらに,このようなシステムを開発することの期待できる利点を議論し,今後の研究努力を促進するための現在の研究ギャップを明らかにする。
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