論文の概要: Nowhere coexpanding functions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.12814v3
- Date: Wed, 13 Sep 2023 23:26:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-15 19:21:03.224209
- Title: Nowhere coexpanding functions
- Title(参考訳): 機能を広げることなく
- Authors: Andrew Cook, Andy Hammerlindl and Warwick Tucker
- Abstract要約: 合成の下で閉かつ非正のシュワルツ微分を持つすべての$C3$関数を含む$C1$関数の族を定義する。
これらの関数の固定点の数と性質について、シンガーの古典的な結果の一般化を含む結果を確立する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We define a family of $C^1$ functions which we call "nowhere coexpanding
functions" that is closed under composition and includes all $C^3$ functions
with non-positive Schwarzian derivative. We establish results on the number and
nature of the fixed points of these functions, including a generalisation of a
classic result of Singer.
- Abstract(参考訳): 非正のシュワルツ微分を持つすべての$C^3$函数を含む「他の共展開函数」と呼ばれる$C^1$函数の族を定義する。
我々は,これらの関数の不動点の数と性質について,シンガーの古典的結果の一般化を含む結果を確立する。
関連論文リスト
- Shift-invariant functions and almost liftings [0.0]
我々は、$k$ビット上のブール関数から誘導される$n$ビット上のシフト不変ベクトルブール関数を$kleq n$に対して検討する。
直径$k$の関数がほぼ持ち上げである場合、誘導関数の最大衝突数は、任意の$n$に対して2k-1$である。
暗号特性が良好で、非客観性が重大なセキュリティ上の弱点を生じさせないような、ほとんど持ち上げのクラスの関数を探索する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-16T17:23:27Z) - Representing Piecewise-Linear Functions by Functions with Minimal Arity [0.5266869303483376]
入力空間 $mathbbRn$ の関数 $F$ によるテッセルレーションは、$max$ 関数の引数の数に直結することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-04T15:39:08Z) - When does a bent concatenation not belong to the completed Maiorana-McFarland class? [47.2382573252527]
曲がった結合 $f$ (not) は、完了した Maiorana-McFarland クラス $mathcalM#$ に属するのか?
私たちは$mathcalM#$の外で曲がった関数を指定する方法を示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-24T21:36:19Z) - Uniform $\mathcal{C}^k$ Approximation of $G$-Invariant and Antisymmetric
Functions, Embedding Dimensions, and Polynomial Representations [0.0]
必要な埋め込み次元は、対象関数の正則性、所望の近似の精度、および$k$に依存しないことを示す。
また、$K$の上と下の境界も提供し、$K$が対象関数の正則性、所望の近似精度、および$k$とは独立であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-02T23:19:10Z) - Piecewise Polynomial Regression of Tame Functions via Integer Programming [2.2499166814992435]
我々は,tame関数,すべての共通活性化をもつ非平滑関数,混合整数プログラムの値関数,小分子の波動関数を考える。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-22T17:37:42Z) - On Convergence of Incremental Gradient for Non-Convex Smooth Functions [63.51187646914962]
機械学習とネットワーク最適化では、ミスの数と優れたキャッシュを最小化するため、シャッフルSGDのようなアルゴリズムが人気である。
本稿では任意のデータ順序付けによる収束特性SGDアルゴリズムについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-30T17:47:27Z) - Dueling Convex Optimization with General Preferences [85.14061196945599]
本研究の目的は, エンフィロンリングフィードバックの弱い形を条件として, 凸関数を最小化することである。
我々の主な貢献は、滑らかな凸対象関数に対する収束$smashwidetilde O(epsilon-4p)$と、その目的が滑らかで凸であるときに効率$smashwidetilde O(epsilon-2p)を持つ効率的なアルゴリズムである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-27T11:10:41Z) - Submodular + Concave [53.208470310734825]
第一次最適化法が凹関数の最大目的値に収束できることはよく確立されている。
本研究では、滑らかな函数凸体(英語版)の行列式を$F(x) = G(x) +C(x)$で始める。
このクラスの函数は、保証がないような凹凸函数と連続DR-部分モジュラ函数の両方の拡張である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-09T01:59:55Z) - Finding Global Minima via Kernel Approximations [90.42048080064849]
関数評価のみに基づく滑らかな関数のグローバル最小化を考える。
本稿では,近似関数を共同でモデル化し,大域的最小値を求める手法を検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-22T12:59:30Z) - Complexity of Finding Stationary Points of Nonsmooth Nonconvex Functions [84.49087114959872]
非滑らかで非滑らかな関数の定常点を見つけるための最初の非漸近解析を提供する。
特に、アダマール半微分可能函数(おそらく非滑らか関数の最大のクラス)について研究する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-10T23:23:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。