論文の概要: End-User Development for Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.09863v1
• Date: Fri, 14 Apr 2023 09:57:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-23 04:07:39.475260
• Title: End-User Development for Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review
• Title（参考訳）: 人工知能のためのエンドユーザー開発 : 体系的文献レビュー
• Authors: Andrea Esposito, Miriana Calvano, Antonio Curci, Giuseppe Desolda, Rosa Lanzilotti, Claudia Lorusso and Antonio Piccinno
• Abstract要約: エンドユーザ開発(EUD)は、AIベースのシステムを自分たちのニーズに合わせて作成、カスタマイズ、あるいは適用することができる。 本稿では,AIシステムにおけるEUDの現在の状況に光を当てることを目的とした文献レビューを紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.347942013388615
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In recent years, Artificial Intelligence has become more and more relevant in our society. Creating AI systems is almost always the prerogative of IT and AI experts. However, users may need to create intelligent solutions tailored to their specific needs. In this way, AI systems can be enhanced if new approaches are devised to allow non-technical users to be directly involved in the definition and personalization of AI technologies. End-User Development (EUD) can provide a solution to these problems, allowing people to create, customize, or adapt AI-based systems to their own needs. This paper presents a systematic literature review that aims to shed the light on the current landscape of EUD for AI systems, i.e., how users, even without skills in AI and/or programming, can customize the AI behavior to their needs. This study also discusses the current challenges of EUD for AI, the potential benefits, and the future implications of integrating EUD into the overall AI development process.
• Abstract（参考訳）: 近年,人工知能は社会に益々関連してきている。 AIシステムを開発することは、ほとんど常にITとAIの専門家の偏見である。 しかし、ユーザーは特定のニーズに合わせてインテリジェントなソリューションを作成する必要がある。 このように、非技術者のユーザがAIテクノロジの定義とパーソナライズに直接関与できるように、新しいアプローチが考案された場合、AIシステムは強化される。 エンドユーザ開発(EUD)は、これらの問題に対するソリューションを提供し、AIベースのシステムを自分たちのニーズに合わせて作成、カスタマイズ、あるいは適用することができる。 本稿では,AIシステムにおけるEUDの現在の状況,すなわち,AIやプログラミングのスキルがなくても,AIの振る舞いをニーズに合わせてカスタマイズする方法について,体系的な文献レビューを行う。 本研究は、AIにおけるEUDの現在の課題、潜在的なメリット、そして、EUDをAI開発プロセス全体に統合する将来の意味についても論じる。

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