論文の概要: A Chain Rule for the Expected Suprema of Bernoulli Processes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.14474v1
- Date: Thu, 27 Apr 2023 19:26:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-01 16:06:09.720812
- Title: A Chain Rule for the Expected Suprema of Bernoulli Processes
- Title(参考訳): ベルヌーイ過程の期待シュプレマに対する連鎖則
- Authors: Yifeng Chu and Maxim Raginsky
- Abstract要約: 我々は、一様リプシッツ函数クラスの下で設定された指数の像によってインデックス付けされたベルヌーイ過程の期待上限上の上限を得る。
この証明は、ベルヌーイ過程の有界性に関する最近のベドノルズとラタラの結果を必須に活用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.764601181046496
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We obtain an upper bound on the expected supremum of a Bernoulli process
indexed by the image of an index set under a uniformly Lipschitz function class
in terms of properties of the index set and the function class, extending an
earlier result of Maurer for Gaussian processes. The proof makes essential use
of recent results of Bednorz and Latala on the boundedness of Bernoulli
processes.
- Abstract(参考訳): 我々は、指数集合と函数クラスの性質の観点から、一様リプシッツ函数クラスの下で設定された指数集合の像によってインデックス付けされたベルヌーイ過程の期待上限の上界を求め、ガウス過程に対するモーラーの以前の結果を拡張する。
この証明は、ベルヌーイ過程の有界性に関するbednorzとlatalaの最近の結果の本質的利用である。
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