論文の概要: Designing Bugs or Doing Another Project: Effects on Secondary Students'
Self-Beliefs in Computer Science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.02835v1
- Date: Thu, 4 May 2023 13:51:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-05 15:23:22.465369
- Title: Designing Bugs or Doing Another Project: Effects on Secondary Students'
Self-Beliefs in Computer Science
- Title（参考訳）: バグの設計と別のプロジェクト--中学生のコンピュータサイエンスにおける自己信頼への影響
- Authors: Luis Morales-Navarro, Deborah A. Fields, Michael Giang and Yasmin B
Kafai
- Abstract要約: 私たちのバイデザイン介入(DbD)は、創造的なバギープロジェクトの設計に協力させることで、学生にバグを制御させる。
DbDを8つの教室で実践し、歴史的に人口に限界がある公立学校で2人の教師を指導した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Debugging, finding and fixing bugs in code, is a heterogeneous process that
shapes novice learners' self-beliefs and motivation in computing. Our Debugging
by Design intervention (DbD) provocatively puts students in control over bugs
by having them collaborate on designing creative buggy projects during an
electronic textiles unit in an introductory computing course. We implemented
DbD virtually in eight classrooms with two teachers in public schools with
historically marginalized populations, using a quasi-experimental design. Data
from this study included post-activity results from a validated survey
instrument (N=144). For all students, project completion correlated with
increased computer science creative expression and e-textiles coding
self-efficacy. In the comparison classes, project completion correlated with
reduced programming anxiety, problem-solving competency beliefs, and
programming self-concept. In DbD classes, project completion is uniquely
correlated with increased fascination with design and programming growth
mindset. In the discussion, we consider the relative benefits of DbD versus
other open-ended projects.
- Abstract（参考訳）: コードのバグのデバッグ、発見、修正は、初心者の学習者の自尊心とコンピューティングのモチベーションを形作る異種プロセスである。
当社のデバッギング・バイ・デザイン・インベンション(dbd)は,導入型コンピューティングコースにおける電子織物ユニットにおける創造的なバギープロジェクトの設計に協力させることで,学生にバグのコントロールを挑発する。
DbDを8教室で実践し, 歴史的に人口が疎外された公立学校では, 準実験設計を用いて実践した。
この研究のデータには、検証された調査機器(n=144)による活動後の結果も含まれていた。
全ての学生にとって、プロジェクトの完了はコンピュータサイエンスの創造的表現の増大と自己効力のある電子テクスチャのコーディングと相関した。
比較クラスでは、プロジェクトの完了はプログラミング不安の低減、問題解決能力の信念、プログラミング自己概念と相関した。
DbDクラスでは、プロジェクトの完成は、設計とプログラミングの成長の考え方への関心の高まりと一意に相関している。
議論では、DbDと他のオープンエンドプロジェクトの相対的な利点について考察する。
関連論文リスト
- Code Collaborate: Dissecting Team Dynamics in First-Semester Programming Students [3.0294711465150006]
この研究は、第一期生が2Dゲームプロジェクトを開発するときに現れるコラボレーションのトレンドを強調している。
その結果、学生は自分の貢献をわずかに過大評価することが多く、より熱心な個人は間違いを認めやすいことが示唆された。
チームパフォーマンスは、国籍や性別構成に基づく大きな変化は示さないが、解散したチームは、しばしば孤独なオオカミで構成されていた。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-28T11:42:05Z) - A Problem-Based Learning Approach to Teaching Design in CS1 [0.9786690381850356]
デザインスキルは、ソフトウェアプロフェッショナルにとってコアコンピテンシーとしてますます認識されている。
新しいデザイナーは、可能性に圧倒されるのを防ぐために、構造化されたプロセスを必要とします。
初等大学200人の学生にチームデザインプロジェクトコースを指導した経験を提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-15T23:36:08Z) - Geometric Deep Learning for Computer-Aided Design: A Survey [85.79012726689511]
本調査では,コンピュータ支援設計における学習手法の概要について概観する。
類似性解析と検索、2Dおよび3DCADモデル合成、点雲からのCAD生成を含む。
ベンチマークデータセットとその特性の完全なリストと、この領域の研究を推進しているオープンソースコードを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-27T17:11:35Z) - Compositional Generative Inverse Design [69.22782875567547]
入力変数を設計して目的関数を最適化する逆設計は重要な問題である。
拡散モデルにより得られた学習エネルギー関数を最適化することにより、そのような逆例を避けることができることを示す。
N-body 相互作用タスクと2次元多面体設計タスクにおいて,実験時に学習した拡散モデルを構成することにより,初期状態と境界形状を設計できることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-24T01:33:39Z) - Enhancing Computer Science Education with Pair Programming and Problem
Solving Studios [0.0]
本研究では,ペアプログラミングと組み合わせることで,問題解決スタジオのコンピュータサイエンス教育への適応について検討する。
PSSは、インストラクターがリアルタイムでフィードバックしたオープンエンドの問題を解決する学生のチームを含む。
PSSは、調整可能な難易度の問題を用いて、近位発達の領域内で全てのレベルの学生を関与させ、機能させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-03T03:40:55Z) - Students' Perspective on AI Code Completion: Benefits and Challenges [2.936007114555107]
学生の視点から,AIコード補完のメリット,課題,期待について検討した。
その結果,AIコード補完は,正しい構文提案を提供することで,学生の生産性と効率を向上させることがわかった。
将来的には、AIコード補完は説明可能であり、教育プロセスを強化するための最高のコーディングプラクティスを提供するべきである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-31T22:41:16Z) - Connecting Beliefs, Mindsets, Anxiety, and Self-Efficacy in Computer
Science Learning: An Instrument for Capturing Secondary School Students'
Self-Beliefs [0.0]
CS Interests and Beliefs Inventory(CS Interests and Beliefs Inventory, CSIBI)は、初等中等生がプロジェクトの設計から学ぶための楽器である。
インベントリには、問題解決能力、デザインの魅力、CSの価値、創造的表現、文脈固有のCS能力に関する信念に関するサブスケールが含まれている。
我々は,この楽器の作成と,自尊心の仲介者としてのマインドセットの役割と,CSIBIが他のK-12プロジェクトベースの学習環境にどのように適応されるかを説明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-19T14:47:08Z) - CONCORD: Clone-aware Contrastive Learning for Source Code [64.51161487524436]
セルフ教師付き事前トレーニングは、多くのダウンストリームSEタスクに価値のあるジェネリックコード表現を学ぶための牽引役になった。
汎用的な表現学習のために、開発者が日々どのようにコードをコーディングするかは、要因としても不可欠である、と私たちは主張する。
特に,表現空間に良性クローンを近づける自己教師型コントラスト学習戦略であるCONCORDを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-05T20:39:08Z) - Investigating Positive and Negative Qualities of Human-in-the-Loop
Optimization for Designing Interaction Techniques [55.492211642128446]
設計者は、与えられた目的の集合を最大化する設計パラメータの組み合わせを見つけるよう求められる設計最適化タスクに苦労すると言われている。
モデルベースの計算設計アルゴリズムは、設計中に設計例を生成することでデザイナを支援する。
一方、補助のためのブラックボックスメソッドは、あらゆる設計問題に対処できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-15T20:40:43Z) - Using Machine Learning to Predict Engineering Technology Students'
Success with Computer Aided Design [50.591267188664666]
機械学習技術と組み合わせたデータによって、特定の学生がデザインタスクでどれだけうまく機能するかを予測する方法を示す。
初期設計シーケンスアクションを用いたモデルは,特に予測に有用であることが判明した。
これらのモデルをさらに改善することで、事前の予測が得られ、学生のフィードバックがより早く得られるようになり、学習が向上する可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-12T20:24:54Z) - SE-SSD: Self-Ensembling Single-Stage Object Detector From Point Cloud [44.009023567586446]
点群における高精度かつ効率的な3D物体検出のために, セルフエンセンブルシングルステージオブジェクト検出器(SE-SSD)を提案する。
私たちの重要な焦点は、定式化された制約でソフトターゲットとハードターゲットの両方を活用することです。
当社のSE-SSDは、これまでのすべての作品と比較して最高性能を達成しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-20T07:33:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。