論文の概要: Socioeconomic disparities in mobility behavior during the COVID-19 pandemic in developing countries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.06888v2
• Date: Thu, 19 Oct 2023 19:03:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-24 08:53:11.653197
• Title: Socioeconomic disparities in mobility behavior during the COVID-19 pandemic in developing countries
• Title（参考訳）: 発展途上国におけるCOVID-19パンデミック時の移動行動の社会経済格差
• Authors: Lorenzo Lucchini, Ollin Langle-Chimal, Lorenzo Candeago, Lucio Melito, Alex Chunet, Aleister Montfort, Bruno Lepri, Nancy Lozano-Gracia, and Samuel P. Fraiberger
• Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックの間、携帯電話のデータは人間のモビリティの定量化に重要な役割を果たしてきた。 携帯電話の位置情報データと3大陸中所得国6カ国の人口調査を組み合わせた。 社会経済集団におけるパンデミックに対する行動反応の共通性を明らかにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3100431501076844
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Mobile phone data have played a key role in quantifying human mobility during the COVID-19 pandemic. Existing studies on mobility patterns have primarily focused on regional aggregates in high-income countries, obfuscating the accentuated impact of the pandemic on the most vulnerable populations. By combining geolocation data from mobile phones and population census for 6 middle-income countries across 3 continents between March and December 2020, we uncovered common disparities in the behavioral response to the pandemic across socioeconomic groups. When the pandemic hit, urban users living in low-wealth neighborhoods were less likely to respond by self-isolating at home, relocating to rural areas, or refraining from commuting to work. The gap in the behavioral responses between socioeconomic groups persisted during the entire observation period. Among low-wealth users, those who used to commute to work in high-wealth neighborhoods pre-pandemic were particularly at risk, facing both the reduction in activity in high-wealth neighborhood and being more likely to be affected by public transport closures due to their longer commute. While confinement policies were predominantly country-wide, these results suggest a role for place-based policies informed by mobility data to target aid to the most vulnerable.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックの間、携帯電話のデータは人間のモビリティの定量化に重要な役割を果たしてきた。 モビリティ・パターンに関するこれまでの研究は主に高所得国における地域集積に焦点を合わせており、パンデミックによる最も脆弱な人口への影響が強調されている。 2020年3月から12月にかけて、携帯電話の位置情報データと3大陸中所得国6カ国の人口調査を組み合わせることで、パンデミックに対する社会経済集団の行動応答の共通性を明らかにした。 パンデミックが流行すると、低湿地に住む都市部の利用者は、自宅での自己隔離や農村への移住、通勤を控えるなどして対応しがちだった。 社会経済集団間の行動応答の差は観察期間を通じて持続した。 低湿地では、パンデミック前の高湿地で通勤していた人々は特に危険に晒され、高湿地での活動が減少し、また通勤時間が長かったために公共交通機関の閉鎖によって影響を受ける可能性が高かった。 監禁政策は、主に国全体で行われていたが、これらの結果は、最も脆弱な人への援助を目標として、移動データから情報を得た場所に基づく政策の役割を示唆している。

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