論文の概要: Generative AI: Implications and Applications for Education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.07605v2
• Date: Mon, 15 May 2023 01:50:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-16 10:58:45.601903
• Title: Generative AI: Implications and Applications for Education
• Title（参考訳）: ジェネレーティブAI:教育における意味と応用
• Authors: Anastasia Olga (Olnancy) Tzirides, Akash Saini, Gabriela Zapata, Duane Searsmith, Bill Cope, Mary Kalantzis, Vania Castro, Theodora Kourkoulou, John Jones, Rodrigo Abrantes da Silva, Jen Whiting, Nikoleta Polyxeni Kastania
• Abstract要約: 2022年11月のChatGPTの打ち上げは、一部の教育者の間でパニックを巻き起こし、他者からの資格ある熱意を喚起した。 Generative AIという抽象用語の下では、ChatGPTはコンピュータ生成テキスト、画像、その他のデジタルメディアを配信するための様々な技術の例である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The launch of ChatGPT in November 2022 precipitated a panic among some educators while prompting qualified enthusiasm from others. Under the umbrella term Generative AI, ChatGPT is an example of a range of technologies for the delivery of computer-generated text, image, and other digitized media. This paper examines the implications for education of one generative AI technology, chatbots responding from large language models, or C-LLM. It reports on an application of a C-LLM to AI review and assessment of complex student work. In a concluding discussion, the paper explores the intrinsic limits of generative AI, bound as it is to language corpora and their textual representation through binary notation. Within these limits, we suggest the range of emerging and potential applications of Generative AI in education.
• Abstract（参考訳）: 2022年11月のChatGPTの打ち上げは、一部の教育者の間でパニックを巻き起こし、他者からの資格ある熱意を喚起した。 Generative AIという抽象用語の下では、ChatGPTはコンピュータ生成テキスト、画像、その他のデジタルメディアを配信するための様々な技術の例である。 本稿では,1つの生成AI技術,大規模言語モデルから応答するチャットボット,C-LLMの教育効果について検討する。 複雑な学生作業のAIレビューと評価へのC-LLMの適用について報告する。 結論として,本論文では,言語コーパスに拘束される生成AIの本質的な限界と,二項表記によるテキスト表現について考察する。 これらの限界の中では、教育におけるジェネレーティブAIの出現と潜在的な応用の範囲を提案する。

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