論文の概要: A Pilot Study on Dialogue-Level Dependency Parsing for Chinese

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.12441v1
• Date: Sun, 21 May 2023 12:20:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-23 20:36:01.895869
• Title: A Pilot Study on Dialogue-Level Dependency Parsing for Chinese
• Title（参考訳）: 中国語における対話レベルの係り受け解析に関するパイロット研究
• Authors: Gongyao Jiang, Shuang Liu, Meishan Zhang, Min Zhang
• Abstract要約: 850の対話と199,803の依存関係を含む高品質な人間注釈コーパスを開発する。 このようなタスクはアノテーションのコストが高いため、ゼロショットと少数ショットのシナリオを調査する。 既存のシンタクティックツリーバンクをベースとした信号ベースの手法により、目に見えないシンタクティック依存関係を非表示のツリーバンクに変換する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.698966896156087
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Dialogue-level dependency parsing has received insufficient attention, especially for Chinese. To this end, we draw on ideas from syntactic dependency and rhetorical structure theory (RST), developing a high-quality human-annotated corpus, which contains 850 dialogues and 199,803 dependencies. Considering that such tasks suffer from high annotation costs, we investigate zero-shot and few-shot scenarios. Based on an existing syntactic treebank, we adopt a signal-based method to transform seen syntactic dependencies into unseen ones between elementary discourse units (EDUs), where the signals are detected by masked language modeling. Besides, we apply single-view and multi-view data selection to access reliable pseudo-labeled instances. Experimental results show the effectiveness of these baselines. Moreover, we discuss several crucial points about our dataset and approach.
• Abstract（参考訳）: 対話レベルの依存関係解析は特に中国語では不十分である。 この目的のために,構文依存と修辞構造理論 (rst) からのアイデアを引き合いに出し,850の対話と199,803の依存関係を含む高品質な人間注釈コーパスを開発する。 このようなタスクはアノテーションのコストが高いため、ゼロショットと少数ショットのシナリオを調査する。 既存の構文木バンクをベースとした信号ベース手法を用いて,信号がマスキングされた言語モデルによって検出される基本談話単位(EDU)間において,目に見えないものへと変換する。 さらに、信頼できる擬似ラベルインスタンスにアクセスするために、シングルビューおよびマルチビューデータ選択を適用する。 実験の結果,これらのベースラインの有効性が示された。 さらに、データセットとアプローチに関するいくつかの重要なポイントについても論じる。

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