論文の概要: EINCASM: Emergent Intelligence in Neural Cellular Automaton Slime Molds

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.13425v1
• Date: Mon, 22 May 2023 19:15:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-24 20:59:14.721822
• Title: EINCASM: Emergent Intelligence in Neural Cellular Automaton Slime Molds
• Title（参考訳）: eincasm:神経細胞オートマトンスライムにおける創発的知性
• Authors: Aidan Barbieux, Rodrigo Canaan
• Abstract要約: EINCASMは神経細胞オートマトンをNEATで進化させ、栄養とエネルギーコストに制約された細胞増殖を最大化する。 これらの生物は、物理的にシミュレートされた流体を利用して栄養素や化学的なシグナルを輸送し、複雑な環境に適応する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents EINCASM, a prototype system employing a novel framework for studying emergent intelligence in organisms resembling slime molds. EINCASM evolves neural cellular automata with NEAT to maximize cell growth constrained by nutrient and energy costs. These organisms capitalize physically simulated fluid to transport nutrients and chemical-like signals to orchestrate growth and adaptation to complex, changing environments. Our framework builds the foundation for studying how the presence of puzzles, physics, communication, competition and dynamic open-ended environments contribute to the emergence of intelligent behavior. We propose preliminary tests for intelligence in such organisms and suggest future work for more powerful systems employing EINCASM to better understand intelligence in distributed dynamical systems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,スライム型に類似した生物の創発的知性を研究するための新しい枠組みを用いたプロトタイプシステム eincasm を提案する。 EINCASMは神経細胞オートマトンをNEATで進化させ、栄養とエネルギーコストに制約された細胞増殖を最大化する。 これらの生物は、物理的にシミュレートされた流体を利用して栄養素や化学的なシグナルを輸送し、複雑な環境に適応する。 我々のフレームワークは、パズル、物理学、コミュニケーション、競争、動的オープンエンド環境の存在が知的行動の出現にどのように寄与するかを研究する基盤を構築する。 本研究では,これらの生物におけるインテリジェンスに関する予備試験を提案し,分散力学系におけるインテリジェンスをよりよく理解するために,EINCASMを用いたより強力なシステムに向けた今後の研究を提案する。

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