論文の概要: Re-imagining health and well-being in low resource African settings using an augmented AI system and a 3D digital twin

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.01772v2
• Date: Sat, 8 Jul 2023 08:25:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-11 18:17:22.318055
• Title: Re-imagining health and well-being in low resource African settings using an augmented AI system and a 3D digital twin
• Title（参考訳）: 拡張現実システムと3Dデジタル双生児を用いた低資源アフリカにおける健康と幸福の再構築
• Authors: Deshendran Moodley and Christopher Seebregts
• Abstract要約: 我々は,疫病の流行と疫病対策に対する公衆衛生緊急対応の事例を用いている。 分析と予測のための高度なAI手法を開発するために、データとデジタル化の可用性の増大を利用する可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper discusses and explores the potential and relevance of recent developments in artificial intelligence (AI) and digital twins for health and well-being in low-resource African countries. We use the case of public health emergency response to disease outbreaks and epidemic control. There is potential to take advantage of the increasing availability of data and digitization to develop advanced AI methods for analysis and prediction. Using an AI systems perspective, we review emerging trends in AI systems and digital twins and propose an initial augmented AI system architecture to illustrate how an AI system can work with a 3D digital twin to address public health goals. We highlight scientific knowledge discovery, continual learning, pragmatic interoperability, and interactive explanation and decision-making as essential research challenges for AI systems and digital twins.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、低資源アフリカ諸国における、人工知能(AI)とデジタル双生児の健康と幸福のための最近の発展の可能性と意義について論じる。 我々は,疫病の流行と疫病対策に対する公衆衛生緊急対応の事例を用いている。 分析と予測のための高度なAI手法を開発するために、データとデジタル化の可用性の増大を利用する可能性がある。 AIシステムの観点から、AIシステムとデジタルツインの出現するトレンドをレビューし、AIシステムが公共の健康目標に対処するために3Dデジタルツインとどのように機能するかを説明するために、初期のAIシステムアーキテクチャを提案する。 我々は、AIシステムとデジタル双生児にとって不可欠な研究課題として、科学的知識発見、継続的な学習、実用的相互運用、インタラクティブな説明と意思決定を強調します。

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