論文の概要: Oil & Water? Diffusion of AI Within and Across Scientific Fields

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.15828v1
• Date: Fri, 24 May 2024 00:39:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-29 02:29:48.166170
• Title: Oil & Water? Diffusion of AI Within and Across Scientific Fields
• Title（参考訳）: 石油と水 : 科学分野におけるAIの拡散
• Authors: Eamon Duede, William Dolan, André Bauer, Ian Foster, Karim Lakhani,
• Abstract要約: 我々は、20の科学分野にわたる約8000万の研究出版物において、人工知能の普及に関する主張を調査する。 指数的成長を観察し,全分野にわたって約13倍(13倍)増加した。 このエンゲージメントの拡大は、あらゆる分野におけるより深い学際的な統合に向けた動きを示唆する一方で、増大するユビキティは、AIによる研究とより伝統的な学際的な研究の間の意味的な緊張と関係している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4576074392895075
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study empirically investigates claims of the increasing ubiquity of artificial intelligence (AI) within roughly 80 million research publications across 20 diverse scientific fields, by examining the change in scholarly engagement with AI from 1985 through 2022. We observe exponential growth, with AI-engaged publications increasing approximately thirteenfold (13x) across all fields, suggesting a dramatic shift from niche to mainstream. Moreover, we provide the first empirical examination of the distribution of AI-engaged publications across publication venues within individual fields, with results that reveal a broadening of AI engagement within disciplines. While this broadening engagement suggests a move toward greater disciplinary integration in every field, increased ubiquity is associated with a semantic tension between AI-engaged research and more traditional disciplinary research. Through an analysis of tens of millions of document embeddings, we observe a complex interplay between AI-engaged and non-AI-engaged research within and across fields, suggesting that increasing ubiquity is something of an oil-and-water phenomenon -- AI-engaged work is spreading out over fields, but not mixing well with non-AI-engaged work.
• Abstract（参考訳）: この研究は、1985年から2022年までのAIとの学術的関わりの変化を調べることによって、20の科学分野にわたる約8000万の研究出版物において、人工知能(AI)の普遍性が増大しているという主張を実証的に調査する。 我々は指数的な成長を観察し、AIによる出版物は全分野にわたって約13倍(13倍)増加し、ニッチからメインストリームへの劇的なシフトを示唆している。 さらに、各分野の出版施設におけるAI活用出版物の配布に関する実証的研究を行い、学術分野におけるAI活用の拡充を図った。 このエンゲージメントの拡大は、あらゆる分野におけるより深い学際的な統合に向けた動きを示唆する一方で、増大するユビキティは、AIによる研究とより伝統的な学際的な研究の間の意味的な緊張と関係している。 数千万のドキュメント埋め込みの分析を通じて、フィールド内およびフィールド内におけるAIとAIを含まない研究の複雑な相互作用を観察し、ユビキティの増加は油と水の現象である、と示唆する。

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