論文の概要: AI Clinics on Mobile (AICOM): Universal AI Doctors for the Underserved
and Hard-to-Reach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.10324v1
- Date: Sat, 17 Jun 2023 11:59:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-21 23:06:54.108310
- Title: AI Clinics on Mobile (AICOM): Universal AI Doctors for the Underserved
and Hard-to-Reach
- Title（参考訳）: ai clinics on mobile (aicom) : 未熟で手の届かない人のためのユニバーサルai医師
- Authors: Tim Tianyi Yang, Tom Tianze Yang, Na An, Ao Kong, Shaoshan Liu, and
Steve Xue Liu
- Abstract要約: 人工知能クリニックズ・オン・モバイル(AICOM)は、国連の持続可能な開発目標3に健康について回答するためのオープンソースプロジェクトである。
AICOMプロジェクトの主な動機は、最先進国(LDC)の80%以上が携帯電話を所有しているという事実である。
私たちは、AICOMプラットフォームの拡張とオープンソース化を継続し、Universal AI doctor for the Underserved and Hard-to-Reachに進化することを目指しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9928779798117072
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper introduces Artificial Intelligence Clinics on Mobile (AICOM), an
open-source project devoted to answering the United Nations Sustainable
Development Goal 3 (SDG3) on health, which represents a universal recognition
that health is fundamental to human capital and social and economic
development. The core motivation for the AICOM project is the fact that over
80% of the people in the least developed countries (LDCs) own a mobile phone,
even though less than 40% of these people have internet access. Hence, through
enabling AI-based disease diagnostics and screening capability on affordable
mobile phones without connectivity will be a critical first step to addressing
healthcare access problems. The technologies developed in the AICOM project
achieve exactly this goal, and we have demonstrated the effectiveness of AICOM
on monkeypox screening tasks. We plan to continue expanding and open-sourcing
the AICOM platform, aiming for it to evolve into an universal AI doctor for the
Underserved and Hard-to-Reach.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,健康に関する国連持続可能な開発目標3(sdg3)への回答を目的としたオープンソースプロジェクトであるaicom(artificial intelligence clinics on mobile)について紹介する。
AICOMプロジェクトの主な動機は、最先進国(LDC)の80%以上が携帯電話を所有しているという事実にある。
したがって、接続のない安価な携帯電話でaiベースの病気診断とスクリーニング機能を有効にすることで、医療アクセス問題に対処するための重要な第一歩となる。
AICOMプロジェクトで開発された技術はこの目標を正確に達成し,サルポックススクリーニングにおけるAICOMの有効性を実証した。
私たちは、AICOMプラットフォームの拡張とオープンソース化を継続し、Universal AI doctor for the Underserved and Hard-to-Reachに進化することを目指しています。
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