Fugu-MT 論文翻訳(概要): Adversarial guesswork with quantum side information

論文の概要: Adversarial guesswork with quantum side information

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.12633v1
Date: Thu, 22 Jun 2023 02:03:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-23 15:45:47.404962
Title: Adversarial guesswork with quantum side information
Title（参考訳）: 量子側情報を用いた逆推測
Authors: Baasanchimed Avirmed, Kaito Niinomi, Michele Dall'Arno
Abstract要約: 古典的量子チャネルの推測処理は、チャネルが伝達する状態を推定する際に発生するコストを定量化する。我々は、いわゆる高度対称情報完全古典量子チャネルのクラスに対する最適推定法を計算する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.933681537640272
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The guesswork of a classical-quantum channel quantifies the cost incurred in guessing the state transmitted by the channel when only one state can be queried at a time, maximized over any classical pre-processing and minimized over any quantum post-processing. For arbitrary-dimensional covariant classical-quantum channels, we prove the invariance of the optimal pre-processing and the covariance of the optimal post-processing. In the qubit case, we compute the optimal guesswork for the class of so-called highly symmetric informationally complete classical-quantum channels.
Abstract（参考訳）: 古典量子チャネルの推測作業は、チャネルが送信する状態の推測に要するコストを定量化し、一度に1つの状態だけを問い合わせることができ、任意の古典量子チャネルの前処理を最大化し、任意の量子後処理を最小化する。任意の次元の共変古典量子チャネルに対して、最適前処理の不変性と最適後処理の共分散を証明できる。量子ビットの場合、高度に対称な情報完全古典量子チャネルのクラスに対する最適な推測作業を計算する。

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