論文の概要: Towards Real Smart Apps: Investigating Human-AI Interactions in Smartphone On-Device AI Apps

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.00756v1
• Date: Mon, 3 Jul 2023 05:04:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-05 14:16:43.496460
• Title: Towards Real Smart Apps: Investigating Human-AI Interactions in Smartphone On-Device AI Apps
• Title（参考訳）: スマートフォンオンデバイスAIアプリにおけるヒューマンAIインタラクションの調査
• Authors: Jason Ching Yuen Siu, Jieshan Chen, Yujin Huang, Zhenchang Xing, Chunyang Chen
• Abstract要約: 優れたインタラクション設計は、AI機能を使いやすく、理解しやすいものにするために重要です。 既存のガイドラインやツールは、AI機能やモバイルアプリをカバーしていない。 モバイルアプリにおけるユーザとAIのインタラクションを調査するための,最初の実証的研究を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.630597106970466
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the emergence of deep learning techniques, smartphone apps are now embedded on-device AI features for enabling advanced tasks like speech translation, to attract users and increase market competitiveness. A good interaction design is important to make an AI feature usable and understandable. However, AI features have their unique challenges like sensitiveness to the input, dynamic behaviours and output uncertainty. Existing guidelines and tools either do not cover AI features or consider mobile apps which are confirmed by our informal interview with professional designers. To address these issues, we conducted the first empirical study to explore user-AI-interaction in mobile apps. We aim to understand the status of on-device AI usage by investigating 176 AI apps from 62,822 apps. We identified 255 AI features and summarised 759 implementations into three primary interaction pattern types. We further implemented our findings into a multi-faceted search-enabled gallery. The results of the user study demonstrate the usefulness of our findings.
• Abstract（参考訳）: ディープラーニング技術の出現に伴い、スマートフォンアプリは、音声翻訳のような高度なタスクを可能にし、ユーザーを引きつけ、市場競争力を高めるために、デバイス上のAI機能が組み込まれている。 優れたインタラクション設計は、AI機能を有用かつ理解可能にするために重要である。 しかし、AI機能には、入力に対する敏感さ、動的な振る舞い、出力の不確実性など、独自の課題がある。 既存のガイドラインやツールは、AI機能をカバーしていないか、プロのデザイナーとの非公式なインタビューで確認されたモバイルアプリを検討するかのどちらかです。 これらの問題に対処するため,モバイルアプリにおけるユーザとAIのインタラクションを探索する実験を行った。 62,822個のアプリから176個のAIアプリを調べることで、デバイス上でのAI使用状況を理解することを目指している。 我々は、255のAI機能を特定し、759の実装を3つの主要な相互作用パターンタイプに要約した。 さらに,この知見を多面検索可能なギャラリーに実装した。 本研究の結果は,本研究の有用性を示すものである。

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