論文の概要: A Blockchain-Based Framework for Distributed Agile Software Testing Life Cycle

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.07212v1
• Date: Fri, 14 Jul 2023 08:14:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 17:34:22.087109
• Title: A Blockchain-Based Framework for Distributed Agile Software Testing Life Cycle
• Title（参考訳）: 分散型アジャイルソフトウェアテストライフサイクルのためのブロックチェーンベースのフレームワーク
• Authors: Muhammad Shoaib Farooq, Fatima Ahmed
• Abstract要約: 分散型アジャイルソフトウェアテストライフサイクルのためのブロックチェーンベースのフレームワークは、革新的なアプローチです。 プライベートブロックチェーン上のスマートコントラクトを活用することで、TestingPlusは、テストチームと開発チームの両方が共通の目標に向かって作業していることを保証するのに役立ちます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0878040851638
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A blockchain-based framework for distributed agile software testing life cycle is an innovative approach that uses blockchain technology to optimize the software testing process. Previously, various methods were employed to address communication and collaboration challenges in software testing, but they were deficient in aspects such as trust, traceability, and security. Additionally, a significant cause of project failure was the non-completion of unit testing by developers, leading to delayed testing. This paper integration of blockchain technology in software testing resolves critical concerns related to transparency, trust, coordination, and communication. We have proposed a blockchain based framework named as TestingPlus. TestingPlus framework utilizes blockchain technology to provide a secure and transparent platform for acceptance testing and payment verification. By leveraging smart contracts on a private Ethereum blockchain, TestingPlus can help to ensure that both the testing team and the development team are working towards a common goal and are compensated fairly for their contributions.
• Abstract（参考訳）: 分散アジャイルソフトウェアテストライフサイクルのためのブロックチェーンベースのフレームワークは、ソフトウェアテストプロセスの最適化にブロックチェーン技術を使用する革新的なアプローチである。 これまでは、ソフトウェアテストにおけるコミュニケーションやコラボレーションの課題に対処するためにさまざまな方法が用いられていましたが、信頼、トレーサビリティ、セキュリティといった面では不十分でした。 さらに、プロジェクトの失敗の大きな原因は、開発者によるユニットテストの非補完であり、テストが遅れることであった。 ソフトウェアテストにおけるブロックチェーン技術の統合は、透明性、信頼、調整、コミュニケーションに関する重要な懸念を解決する。 TestingPlusという名前のブロックチェーンベースのフレームワークを提案しました。 TestingPlusフレームワークはブロックチェーン技術を利用して、受け入れテストと支払い検証のためのセキュアで透明なプラットフォームを提供する。 プライベートなethereumブロックチェーン上でスマートコントラクトを活用することで、testingplusは、テストチームと開発チームの両方が共通の目標に向かって作業しており、貢献に対して公平に補償されていることを保証するのに役立つ。

関連論文リスト

• SOK: Blockchain for Provenance [0.0]
  Provenanceは、データ生成から操作まで追跡するので、データの整合性、信頼性、信頼性を確保するには不可欠だ。 証明技術は、その分散的で透明で不変な性質のために、証明を実装するための一般的な選択肢となっている。 ブロックチェーン設計に関する多くの研究は、特に証明に特化しており、この分野に特化している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-25T01:46:49Z)
• Private Blockchain-based Procurement and Asset Management System with QR Code [0.0]
  開発システムは、サプライオフィスの調達プロセスにプライベートブロックチェーン技術を統合することを目的としている。 調達プロセスには、キャンバス、購入、商品の配送、検査、在庫、廃棄が含まれる。 調査では、サプライオフィスで調達と資産管理システムを備えたプライベートブロックチェーンベースのテクノロジの使用を推奨している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-12T15:27:36Z)
• Blockchains for Internet of Things: Fundamentals, Applications, and Challenges [38.29453164670072]
  すべてのブロックチェーンシステムが、特定のIoTアプリケーションに適しているわけではない。 パブリックブロックチェーンは機密データを格納するのに適していない。 ブロックチェーンのアプリケーションを、エッジAI、通信、ヘルスケアの3つの重要なIoT領域で調査する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-08T04:25:57Z)
• Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
  ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。 フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。 本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-28T07:08:26Z)
• Collaborative Cybersecurity Using Blockchain: A Survey [0.0]
  協力型サイバーセキュリティは、セキュリティを高めるために情報を共有する組織に依存しているが、信頼管理は重要な関心事である。 分散台帳のような分散ソリューション、特にブロックチェーンは、単一障害点の排除に不可欠である。 本稿は、2016年から2023年までのコラボレーティブサイバーセキュリティにおけるブロックチェーンの役割を調査することで、このギャップに対処する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-07T11:12:35Z)
• Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications, and Case Study [73.87110604150315]
  Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。 本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-28T10:46:17Z)
• VeryFL: A Verify Federated Learning Framework Embedded with Blockchain [30.220495996821384]
  ブロックチェーンベースのフェデレーション学習アルゴリズム、アーキテクチャ、メカニズムは、単一ポイント障害やデータファルシフィケーションといった問題を解決するように設計されている。 FedMLのような中央集権的な学習フレームワークは、FLの研究を促進するためにコミュニティに登場した。 上記の問題に触発されて、ネットワークを埋め込むことでブロックチェーンベースのフェデレーション学習フレームワークを設計、開発しました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-27T08:28:08Z)
• Exploration of Hyperledger Besu in Designing Private Blockchain-based Financial Distribution Systems [0.7366405857677227]
  この記事では、革新的なコンソーシアムブロックチェーンベースの金融配信アプリケーションの開発に焦点を当てる。 それは、送金から融資、金融への投資、医療やサプライチェーンの追跡におけるデータ管理まで、ブロックチェーンのさまざまな応用を実証している。 この調査は、コンソーシアムブロックチェーン制御アクセスとHyprledger Besuの包括的な機能の組み合わせに光を当てている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-14T19:18:16Z)
• Blockchain-Empowered Trustworthy Data Sharing: Fundamentals, Applications, and Challenges [32.33334974604895]
  さまざまなデータ共有プラットフォームが出現し、オープンデータに対する公的な需要が高まり、特定のデータをオープンにすることを義務付ける法律が制定されている。 これらのプラットフォームの多くは不透明なままであり、データの正確性、証明と系統、プライバシーへの影響、同意管理、データプロバイダに対する公正なインセンティブの欠如など、多くの疑問につながります。 透明性、不変性、非監査性、分散化プロパティによって、ブロックチェーンはこれらの質問に答えて、データ共有プラットフォームへの信頼を高めることができなくなりました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-12T02:56:52Z)
• Quantum-resistance in blockchain networks [46.63333997460008]
  本稿では、ブロックチェーンネットワークにおける量子脅威を特定し、排除するために、米国間開発銀行、IDBラボ、LACChain、量子コンピューティング(CQC)、Tecnologicalo de Monterreyによる研究について述べる。 量子コンピューティングの出現は、非量子耐性暗号アルゴリズムを利用するため、インターネットプロトコルやブロックチェーンネットワークを脅かす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-11T23:39:25Z)
• Blockchain in the management of science: conceptual models, promises and challenges [0.0]
  科学のためのブロックチェーンの支持者は、この技術を、偏見、赤いテープ、データ不正から科学を解放するツールとして提示し、新しいアイデアに対する金融支援を確保する革新的な手段を提供する。 一つは、金融インセンティブのある暗号経済を科学に導入することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-09T19:49:32Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。