Fugu-MT 論文翻訳(概要): Automatic Differentiation for Inverse Problems with Applications in Quantum Transport

論文の概要: Automatic Differentiation for Inverse Problems with Applications in Quantum Transport

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.09311v1
Date: Tue, 18 Jul 2023 14:56:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-19 14:13:49.559111
Title: Automatic Differentiation for Inverse Problems with Applications in Quantum Transport
Title（参考訳）: 逆問題に対する自動微分と量子輸送への応用
Authors: Ivan Williams, Eric Polizzi
Abstract要約: 逆量子輸送問題に対して、ニューラルソルバと微分可能シミュレーションを提案する。ニューラルソルバは連続伝送特性を設計するために使用され、微分可能シミュレーションは電流電圧特性を設計するために使用される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A neural solver and differentiable simulation of the quantum transmitting boundary model is presented for the inverse quantum transport problem. The neural solver is used to engineer continuous transmission properties and the differentiable simulation is used to engineer current-voltage characteristics.
Abstract（参考訳）: 逆量子輸送問題に対して、ニューラルネットワークと量子伝達境界モデルの微分可能シミュレーションを提案する。ニューラルソルバは連続伝送特性を設計するために使用され、微分可能シミュレーションは電流電圧特性を設計するために使用される。

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