論文の概要: A Comprehensive Review and Systematic Analysis of Artificial
Intelligence Regulation Policies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.12218v1
- Date: Sun, 23 Jul 2023 03:44:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-25 17:20:56.592000
- Title: A Comprehensive Review and Systematic Analysis of Artificial
Intelligence Regulation Policies
- Title(参考訳): 人工知能規制政策の総合的レビューと体系的分析
- Authors: Weiyue Wu, Shaoshan Liu
- Abstract要約: 我々は、異なる地理的な場所と文化的背景からAI規制の提案を包括的にレビューする。
次に、これらのAI規制提案の体系的な分析を行い、それぞれの提案が失敗する可能性を理解する。
この研究は、AI規制の混乱を解消する組織を、分断的かつコンカレントな方法で管理することを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.637145148171519
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Due to the cultural and governance differences of countries around the world,
there currently exists a wide spectrum of AI regulation policy proposals that
have created a chaos in the global AI regulatory space. Properly regulating AI
technologies is extremely challenging, as it requires a delicate balance
between legal restrictions and technological developments. In this article, we
first present a comprehensive review of AI regulation proposals from different
geographical locations and cultural backgrounds. Then, drawing from historical
lessons, we develop a framework to facilitate a thorough analysis of AI
regulation proposals. Finally, we perform a systematic analysis of these AI
regulation proposals to understand how each proposal may fail. This study,
containing historical lessons and analysis methods, aims to help governing
bodies untangling the AI regulatory chaos through a divide-and-conquer manner.
- Abstract(参考訳): 世界中の国々の文化と統治の相違により、現在、グローバルなAI規制分野に混乱をもたらしたAI規制ポリシーの提案が幅広い範囲に存在する。
適切な規制AI技術は、法的制約と技術開発の間の微妙なバランスを必要とするため、非常に難しい。
本稿では、まず、異なる地理的な場所と文化的背景からAI規制の提案を包括的にレビューする。
そして、歴史的教訓から、AI規制提案の徹底的な分析を容易にする枠組みを開発する。
最後に、これらのAI規制提案を体系的に分析し、それぞれの提案が失敗する可能性を理解する。
この研究は、歴史的教訓と分析方法を含むもので、AI規制の混乱を解消する組織を分割・縮小的に管理することを目的としている。
関連論文リスト
- Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。
人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。
これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T17:38:38Z) - Open Problems in Technical AI Governance [93.89102632003996]
テクニカルAIガバナンス(Technical AI Governance)は、AIの効果的なガバナンスを支援するための技術分析とツールである。
本論文は、AIガバナンスへの貢献を目指す技術研究者や研究資金提供者のためのリソースとして意図されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-20T21:13:56Z) - The risks of risk-based AI regulation: taking liability seriously [46.90451304069951]
AIの開発と規制は、重要な段階に達したようだ。
一部の専門家は、GPT-4よりも強力なAIシステムのトレーニングに関するモラトリアムを求めている。
本稿では、最も先進的な法的提案である欧州連合のAI法について分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-03T12:51:37Z) - Regulation and NLP (RegNLP): Taming Large Language Models [51.41095330188972]
我々は,NLP研究が規制研究や隣接分野に近接することのメリットを論じる。
我々は、規制とNLPに関する新しい多分野研究空間の開発を提唱する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T09:22:40Z) - Explainability in AI Policies: A Critical Review of Communications,
Reports, Regulations, and Standards in the EU, US, and UK [1.5039745292757671]
我々は、EU、米国、英国における説明可能性に関する政策と標準に関する最初のテーマとギャップの分析を行う。
政策は、しばしば説明のための粗い概念と要求によって知らされる。
本稿では,AIシステムの規則における説明可能性への対処法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-20T07:53:07Z) - Quantitative study about the estimated impact of the AI Act [0.0]
我々は2021年4月に公表されたAI法の最初の草案に適用される体系的なアプローチを提案する。
我々は、ドイツのLernende SystemeプラットフォームがリストしているAI製品とプロジェクトのリストを、いくつかのイテレーションでコンパイルしました。
その結果、AI法によって規制されると見なされるAIシステムの約30%のみが、残りは低リスクに分類されることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-29T06:23:16Z) - 'Team-in-the-loop': Ostrom's IAD framework 'rules in use' to map and measure contextual impacts of AI [0.0]
この記事では、OstromのInstitutional Analysis and Development Framework(IAD)の'rules in use'が、AIのコンテキスト分析アプローチとしてどのように開発できるかを考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-24T14:01:00Z) - Tackling problems, harvesting benefits -- A systematic review of the
regulatory debate around AI [0.0]
社会の構造と運営にAIのような新興で全面的な技術を統合するには、現代の政治、科学、公共の議論がある。
本稿では,人工知能(AI)の規制に関する学術的議論を分析する。
この分析は、社会的リスクと害、規制責任の問題、そして可能な適切な政策枠組みに焦点を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-07T11:29:30Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z) - Regulating Artificial Intelligence: Proposal for a Global Solution [6.037312672659089]
我々は、AI関連の課題は、誠実な国際調整なしには効果的に対処できないと論じる。
我々は,新たなAI規制機関を中心に組織された国際AIガバナンスフレームワークの確立を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-22T09:24:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。