論文の概要: Consensus-based Participatory Budgeting for Legitimacy: Decision Support via Multi-agent Reinforcement Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.12915v1
• Date: Mon, 24 Jul 2023 16:16:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-25 13:31:36.714820
• Title: Consensus-based Participatory Budgeting for Legitimacy: Decision Support via Multi-agent Reinforcement Learning
• Title（参考訳）: 合意に基づく正当性のための参加予算化:マルチエージェント強化学習による意思決定支援
• Authors: Srijoni Majumdar and Evangelos Pournaras
• Abstract要約: 参加型予算編成(Participatory budgeting)は、投票結果が必ずしも公平でも包括的でもないプロセスである。 本稿では,新規かつ合法なコンセンサスに基づく参加型予算策定プロセスを紹介する。 投票者はお互いに対話し、現実的な妥協を行うのに役立ちます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3504365823045044
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The legitimacy of bottom-up democratic processes for the distribution of public funds by policy-makers is challenging and complex. Participatory budgeting is such a process, where voting outcomes may not always be fair or inclusive. Deliberation for which project ideas to put for voting and choose for implementation lack systematization and do not scale. This paper addresses these grand challenges by introducing a novel and legitimate iterative consensus-based participatory budgeting process. Consensus is designed to be a result of decision support via an innovative multi-agent reinforcement learning approach. Voters are assisted to interact with each other to make viable compromises. Extensive experimental evaluation with real-world participatory budgeting data from Poland reveal striking findings: Consensus is reachable, efficient and robust. Compromise is required, which is though comparable to the one of existing voting aggregation methods that promote fairness and inclusion without though attaining consensus.
• Abstract（参考訳）: 政策立案者による公的資金の分配に対するボトムアップ民主的プロセスの正当性は困難で複雑である。 参加予算はそのようなプロセスであり、投票結果が必ずしも公平あるいは包括的であるとは限らない。 投票のためにプロジェクトアイデアを提出し、実装を選択するための検討では、体系化が欠如し、スケールしない。 本稿では,新規かつ合法的なコンセンサスに基づく参加型予算プロセスを導入することで,これらの課題に対処する。 コンセンサスは、革新的なマルチエージェント強化学習アプローチによる意思決定支援の結果として設計されている。 投票者はお互いに対話し、有効な妥協を行うのを助ける。 ポーランドの実際の参加型予算データによる大規模な実験的評価は、顕著な結果を示している。 妥協は必要であり、合意を得ることなく公平性と包括性を促進する既存の投票集計方法に匹敵するものである。

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