論文の概要: Wasserstein Geodesic Generator for Conditional Distributions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.10145v1
- Date: Sun, 20 Aug 2023 03:12:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-22 17:27:08.780731
- Title: Wasserstein Geodesic Generator for Conditional Distributions
- Title(参考訳): 条件分布のためのwasserstein測地線発生器
- Authors: Young-geun Kim, Kyungbok Lee, Youngwon Choi, Joong-Ho Won, Myunghee
Cho Paik
- Abstract要約: 統計的距離によって定義される距離空間によって条件分布が完全に特徴づけられる新しい条件生成アルゴリズムを提案する。
我々は最適輸送理論を用いて、ワッサーシュタイン測地学を学習する新しい条件生成器であるtextitWasserstein測地学生成器を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 25.436269587204293
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generating samples given a specific label requires estimating conditional
distributions. We derive a tractable upper bound of the Wasserstein distance
between conditional distributions to lay the theoretical groundwork to learn
conditional distributions. Based on this result, we propose a novel conditional
generation algorithm where conditional distributions are fully characterized by
a metric space defined by a statistical distance. We employ optimal transport
theory to propose the \textit{Wasserstein geodesic generator}, a new
conditional generator that learns the Wasserstein geodesic. The proposed method
learns both conditional distributions for observed domains and optimal
transport maps between them. The conditional distributions given unobserved
intermediate domains are on the Wasserstein geodesic between conditional
distributions given two observed domain labels. Experiments on face images with
light conditions as domain labels demonstrate the efficacy of the proposed
method.
- Abstract(参考訳): 特定のラベルが与えられたサンプルを生成するには、条件分布を推定する必要がある。
条件分布間のワッサーシュタイン距離のトラクタブルな上限を導出し、条件分布を学習するための理論的な基礎となる。
この結果に基づいて,統計的距離によって定義される距離空間によって条件分布が完全に特徴づけられる新しい条件生成アルゴリズムを提案する。
最適輸送理論を用いて,ワッサースタイン測地学を学習する新しい条件生成器である \textit{wasserstein geodesic generator} を提案する。
提案手法は観測領域の条件分布とそれらの間の最適輸送マップの両方を学習する。
観測されていない中間領域が与えられた条件分布は、2つの観測された領域ラベルが与えられた条件分布の間のワッサーシュタイン測地線上にある。
ドメインラベルとして光条件の顔画像を用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
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