論文の概要: Revisiting Backflow Corrections by Tensor Representations: Benchmarks on Fermi-Hubbard-type Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.11823v4
• Date: Sun, 17 Dec 2023 15:01:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-19 20:20:36.014013
• Title: Revisiting Backflow Corrections by Tensor Representations: Benchmarks on Fermi-Hubbard-type Models
• Title（参考訳）: テンソル表現による逆流補正の再検討:Fermi-Hubbard型モデルのベンチマーク
• Authors: Yu-Tong Zhou, Zheng-Wei Zhou, Xiao Liang
• Abstract要約: 提案手法は,現在の最先端手法よりも競争力や低エネルギー化を実現していることを示す。 我々は、STO-3Gに基づく分子と、周期的および円筒的ボーダリー条件を持つフェルミ・ハッバードモデルについてベンチマークを行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.907901345511051
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The quantum many-body problem is an important topic in condensed matter physics. To efficiently solve the problem, several methods have been developped to improve the representation ability of wave-functions.For the Fermi-Hubbard model, current state-of-the-art methods are neural network backflows and the hidden fermion Slater determinant. The backflow correction is an efficient way to improve the Slater determinant of free-particles. In this work we propose a tensor representation of the backflow corrected wave-function, we show that for the spinless $t$-$V$ model, the energy precision is competitive or even lower than current state-of-the-art tensor network methods. For models with spin, we further improve the representation ability by considering non-zero backflow corrections on different spins between the orbital and the particle. We benchmark on molecules under STO-3G basis and the Fermi-Hubbard model with periodic and cylindrical boudary conditions. We show that our methods achieve competitive or even lower energy results than current state-of-the-art methods.
• Abstract（参考訳）: 量子多体問題は凝縮物質物理学において重要なトピックである。 この問題を解決するために波動関数の表現能力を向上させるためにいくつかの手法が開発され、Fermi-Hubbardモデルでは現在の最先端の手法はニューラルネットワークのバックフローと隠れフェルミオンSlater行列式である。 逆流補正は、自由粒子のスレーター決定性を改善する効率的な方法である。 本研究では,バックフロー補正された波動関数のテンソル表現を提案する。ここでは,スピンのない$t$-$v$モデルにおいて,現在のテンソルネットワーク法よりも,エネルギー精度が競合的であるか,あるいはさらに低いことを示す。 スピンを持つモデルでは、軌道と粒子の間の異なるスピンの非ゼロ逆流補正を考慮し、表現能力をさらに向上する。 我々は,STO-3Gに基づく分子と周期的および円筒的ボーダリー条件を持つフェルミ・ハッバードモデルについてベンチマークを行った。 提案手法は, 現状の手法よりも, 競争力やエネルギー効率の低下が期待できることを示す。

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