論文の概要: Trust in Construction AI-Powered Collaborative Robots: A Qualitative
Empirical Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.14846v1
- Date: Mon, 28 Aug 2023 19:07:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-30 17:00:23.811925
- Title: Trust in Construction AI-Powered Collaborative Robots: A Qualitative
Empirical Analysis
- Title(参考訳): AIによる協調型ロボットの構築における信頼--定性的実証分析
- Authors: Newsha Emaminejad and Reza Akhavian, Ph.D
- Abstract要約: インテリジェントなコボットは、建設作業の未来において、支配的なタイプのロボットであると期待されている。
AIを動力とするコボットのブラックボックスの性質と、それらを現場に導入する技術的、心理的に未知の側面は、課題を信頼する先駆者である。
調査によると、主要な信頼要因は現場の専門家やエンドユーザーと共鳴するが、金銭的考慮や変化に関連する不確実性といった他の要因も、建設においてAI駆動のコボットを信頼する上で重要な障壁であった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Construction technology researchers and forward-thinking companies are
experimenting with collaborative robots (aka cobots), powered by artificial
intelligence (AI), to explore various automation scenarios as part of the
digital transformation of the industry. Intelligent cobots are expected to be
the dominant type of robots in the future of work in construction. However, the
black-box nature of AI-powered cobots and unknown technical and psychological
aspects of introducing them to job sites are precursors to trust challenges. By
analyzing the results of semi-structured interviews with construction
practitioners using grounded theory, this paper investigates the
characteristics of trustworthy AI-powered cobots in construction. The study
found that while the key trust factors identified in a systematic literature
review -- conducted previously by the authors -- resonated with the field
experts and end users, other factors such as financial considerations and the
uncertainty associated with change were also significant barriers against
trusting AI-powered cobots in construction.
- Abstract(参考訳): 建設技術研究者と先進的な企業は、産業のデジタルトランスフォーメーションの一環として、さまざまな自動化シナリオを探求するために、人工知能(AI)を活用した協調ロボット(別名コボット)を実験している。
インテリジェントなコボットは、未来の建設作業において支配的なタイプのロボットとなることが期待されている。
しかし、AIによるコボットのブラックボックスの性質と、それらを現場に導入する技術的、心理的に未知の側面は、課題を信頼する先駆者である。
本研究では, 建設現場における信頼性の高いAI駆動コボットの特性について, 基礎理論を用いた半構造化インタビューの結果を分析した。
研究は、それまで著者らが実施した体系的文献レビューで特定された重要な信頼要因が、現場の専門家やエンドユーザーと共鳴する一方で、金融上の考慮や変化に伴う不確実性といった他の要因も、建設中のai駆動コボットを信頼することに対する重要な障壁であったことを見出した。
関連論文リスト
- A Survey on Privacy Attacks Against Digital Twin Systems in AI-Robotics [4.304994557797013]
産業 4.0 は、人工知能/機械学習(AI/ML)とデジタルツイン(DT)技術の統合によって、複雑なロボットが台頭するのを目撃している。
本稿では,AIモデルとDTモデルによって実現されたロボットを対象としたプライバシ攻撃について調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-27T00:59:20Z) - Common (good) practices measuring trust in HRI [55.2480439325792]
ロボットへの信頼は、人々の日常生活にロボットを取り入れるのに欠かせないと広く信じられている。
研究者たちは、人々がロボットをさまざまな方法で信頼する方法を模索してきた。
ほとんどのロボティクス学者は、信頼のレベルが不足すると解脱のリスクが生じることに同意する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-20T20:52:10Z) - Assessing Trust in Construction AI-Powered Collaborative Robots using
Structural Equation Modeling [0.0]
安全と信頼性は、建設におけるAI駆動コボットの採用の重要な要因である。
コボットの使用による置き換えの恐れは、影響を受けた労働者のメンタルヘルスに重大な影響を及ぼす可能性がある。
コボット、安全性測定、コボットが収集したデータのセキュリティを含むジョブのエラー率の低下は、信頼性に大きな影響を及ぼす。
コボットの内部動作の透明性は、正確性、堅牢性、セキュリティ、プライバシ、コミュニケーションに有効である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-28T16:39:22Z) - Towards Building AI-CPS with NVIDIA Isaac Sim: An Industrial Benchmark
and Case Study for Robotics Manipulation [18.392301524812645]
代表的サイバー物理システム(CPS)として、ロボットマニピュレータは様々な学術研究や産業プロセスで広く採用されている。
ロボット操作の最近の研究は、適応性と性能を向上させるために人工知能(AI)アプローチをコントローラとして採用し始めている。
本稿では,ロボット操作のための公開産業ベンチマークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-31T18:21:45Z) - The Road to a Successful HRI: AI, Trust and ethicS-TRAITS [64.77385130665128]
このワークショップの目的は、人間とロボットの効果的で長期にわたるコラボレーションに向けた過去および現在進行中の研究についての洞察の交換を促進することである。
特に、自律的およびプロアクティブなインタラクションを実装するために必要なAI技術に焦点を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-07T11:12:45Z) - Trust in AI and Implications for the AEC Research: A Literature Analysis [0.0]
建築、工学、建設(AEC)研究コミュニティは、人工知能(AI)がプロジェクトを改善するために提供する高度なソリューションを活用している。
AEC産業における仕事、労働者、職場の独特な特徴にもかかわらず、AIに対する信頼の概念は文学においてほとんど注目を集めていない。
本稿では,AECにおけるAIとAIの2つの主要な信頼領域における学術文献の包括的分析を行い,AECプロジェクトのユニークな側面と,AIの信頼につながる社会技術的概念との相互作用について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-08T04:38:34Z) - Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。
これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-26T18:53:09Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T17:57:04Z) - Human-Robot Collaboration and Machine Learning: A Systematic Review of
Recent Research [69.48907856390834]
人間ロボットコラボレーション(Human-robot collaboration、HRC)とは、人間とロボットの相互作用を探索する手法である。
本稿では,HRCの文脈における機械学習技術の利用に関する詳細な文献レビューを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-14T15:14:33Z) - Trustworthy AI and Robotics and the Implications for the AEC Industry: A
Systematic Literature Review and Future Potentials [0.0]
この研究は、アーキテクチャ、エンジニアリング、建設(AEC)産業におけるAIとロボティクス(AIR)のアプリケーションに対する信頼に焦点を当てている。
同定された次元と既存のおよび潜在的AECアプリケーションとの接続を確定し、議論する。
最後に、AECの研究と実践において、信頼できるAIとロボティクスに関する主要な方向性について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-27T22:33:56Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。