論文の概要: Survival Probability of an Excited State in the Bixon-Jortner Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.03365v1
- Date: Fri, 18 Aug 2023 19:47:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-10 03:28:59.240659
- Title: Survival Probability of an Excited State in the Bixon-Jortner Model
- Title（参考訳）: bixon-jortnerモデルにおける励起状態の生存確率
- Authors: James P. Lavine
- Abstract要約: これは分子内放射のない遷移をモデル化するために導入されたBixon-Jortnerモデルの中で数値的に研究されている。
短い期間の後に、生存確率の崩壊は指数関数であることがしばしば見出される。
しかし、生存確率は、さらなる時間とともに増加し、時間とともに続くパターンが減少する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: When the initial state of a quantum mechanical system is an excited state,
then it is expected that the occupation, or survival, probability of that state
will decrease. This is studied numerically within the Bixon-Jortner model,
which was introduced to model intramolecular radiationless transitions. Here a
finite set of states is used and for a fixed number of states, the parameters
of the model are the energy level separation and the strength of the transition
matrix element. All three of these are varied to see their effects on the
survival probability. After a short interval of time, the survival probability
decay is often found to be an exponential. But the survival probability is then
found to increase with further time and then decrease in a pattern that
continues in time. This repopulation is a general feature when a countable set
of states is present.
- Abstract（参考訳）: 量子力学系の初期状態が励起状態であるとき、その状態の占有または生存確率は減少すると予想される。
これは分子内放射線のない遷移をモデル化するために導入されたbixon-jortnerモデルで数値的に研究されている。
ここでは有限状態の集合が使用され、一定数の状態に対して、モデルのパラメータはエネルギーレベル分離と遷移行列要素の強さである。
これら3種はいずれも生存確率に影響を及ぼすため多様である。
短い期間の後、生存確率の減衰は指数関数的であることがしばしば見出される。
しかし、生存確率は、さらに経つにつれて上昇し、経時的に続くパターンが減少することが判明する。
この再分布は可算状態の集合が存在する場合の一般的な特徴である。
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